python酷炫图形代码_⽜批了，1⾏Python代码就可实现炫酷可
视化
之前画图⼀直在⽤ matlibplot、pyecharts，最近学习了⼀个新的可视化库--cufflinks，⽤了两天我已经深深爱上它了
python新手代码画图主要是因为它⽤法简单、图形漂亮、代码量少，⽤⼀两⾏代码，就能画出⾮常漂亮的图形
下⾯我们⼀起来看看吧！
1.⽤法简单
cufflinks库主要和dataFrame数据结合使⽤，绘图函数就是 dataFrame.iplot，记住这个就⾏了，但是 iplot 函数⾥的参数很多，⼀些参数说明如下：
kind：图的种类，如 scatter、pie、histogram 等mode：lines、markers、lines+markers，分别表⽰折线、点、折线和点colors：轨迹对应的颜⾊dash：轨迹对应的虚实线，solid、dash、dashdot 三种width：轨迹的粗细xTitle：横坐标名称yTitle：纵坐标的名称title：图表的标题
如下图，df为随机⽣成的dataFrame数据，kind='bar'表⽰柱状图，title代表标题，xTitle命名X轴，yTitle命名Y轴：
import pandas as pd
import numpy as np
import cufflinks as cf
df=pd.DataFrame(np.random.rand(12, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind ='bar',title='⽰例', xTitle = 'X轴', yTitle ='Y轴')
2.少量代码就能画出⾮常漂亮的图形
cufflinks为我们提供了丰富的主题样式，⽀持包括polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space和white等7种主题。
折线图
cf.datagen.lines(4,10).iplot(mode='lines+markers',theme='solar')
cufflinks使⽤datagen⽣成随机数，figure定义为lines形式，cf.datagen.lines(2,10)的具体形式如下：
cf.datagen.lines(2,10)  #2代表2组，10代表10天
WCB.EH
OAA.CQ
2015-01-01
-0.052580
-0.351618
2015-01-02
1.056254
-1.476417
2015-01-03
0.078017
1.129168
2015-01-04
0.282141
0.908655
2015-01-05
0.960537
-0.223996
2015-01-06
1.420355
0.212851
2015-01-07
2.266144
0.358502
2015-01-08
0.008034
1.086130
2015-01-09
1.876946
2.226895
2015-01-10
1.855625
2.852383
散点图
df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind='scatter',mode='markers',colors=['orange','teal','blue','yellow'],size=20,theme='solar')
⽓泡图
df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c',theme='solar')
subplots ⼦图
df=cf.datagen.lines(4)
df.iplot(subplots=True,shape=(4,1),shared_xaxes=True,vertical_spacing=.02,fill=True,theme='ggplot')箱形图
cf.datagen.box(20).iplot(kind='box',legend=False,theme='ggplot')

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