数据结构二叉树的遍历代码
遍历二叉树有多种方式,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是使用Python编写的示例代码:
首先,我们定义一个简单的二叉树节点类:
python复制代码
class Node: | |
def __init__(self, value): | |
self.left = None | |
self.right = None | |
self.value = value | |
然后,我们定义一些遍历函数:
前序遍历(根左右):
python复制代码
def preorder_traversal(node): | |
if node is not None: | |
print(node.value) # 根 | |
preorder_traversal(node.left) # 左 | |
preorder_traversal(node.right) # 右 | |
中序遍历(左根右):
python复制代码
def inorder_traversal(node): | |
if node is not None: | |
inorder_traversal(node.left) # 左 | |
print(node.value) # 根 | |
inorder_traversal(node.right) # 右 | |
后序遍历(左右根):
python复制代码
def postorder_traversal(node): | |
if node is not None: | |
postorder_traversal(node.left) # 左 | |
postorder_traversal(node.right) # 右 | |
python新手代码画图 | print(node.value) # 根 |
以上代码示例演示了如何进行前序、中序和后序遍历。要使用这些函数,只需创建一个或多个Node对象并将它们连接起来。例如:
python复制代码
root = Node(1) | |
root.left = Node(2) | |
root.right = Node(3) | |
root.left.left = Node(4) | |
root.left.right = Node(5) | |
root.right.left = Node(6) | |
root.right.right = Node(7) | |
然后,您可以调用适当的遍历函数来查看树的内容。
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