float的指数取值范围
在计算机中，float类型通常表示单精度浮点数，也称为IEEE 754浮点数。在大多数计算机系统中，float类型使用32位（4字节）存储，其中1位用于符号位，8位用于指数位，23位用于尾数位。指数位可以表示的范围为 -126 到 +127（以2的补码表示）。
浮点数的值由以下公式计算：
值 = (-1)^符号位 * (1.尾数位) * 2^(指数位 - 偏移量)
其中，1.尾数位 表示指数位中的二进制小数点后的部分，偏移量是127。
因此，float类型的指数取值范围为 -126 到 +127。其中，指数为 -126 表示最小的非规格化数（denormalized number），指数为 -127 表示零，指数为 +127 表示无穷大或NaN（Not a Number）。
【举例】
float数值范围假设我们有一个32位的float类型的浮点数，其二进制表示为：
0 10000010 10000000000000000000000
其中，第1位表示符号位，0表示正数；接下来的8位表示指数位，即10000010，转换为十进制为130；最后的23位表示尾数位，即10000000000000000000000，转换为十进制为1.5。
根据浮点数的值计算公式，这个浮点数的值为：
值 = (-1)^0 * (1.5) * 2^(130 - 127) = 1.5 * 2^3 = 12
因此，这个浮点数的值为12。在这个例子中，指数为130，超出了float类型的指数取值范围，所以这个浮点数被表示为正无穷大。

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