SQL Server中的bigint和float数据类型是用于存储数值的，但它们的数值范围和精度有所不同。下面将详细讨论这两种数据类型的特性。
1. bigint
float数值范围bigint是一种整数数据类型，用于存储从-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)的整数值。由于其范围非常大，它通常用于需要存储大量整数值的情况，例如大数据应用程序、高精度时间戳等。
bigint存储大小为8个字节，这使得它比其他整数数据类型（如int、smallint和tinyint）需要更多的存储空间。但是，对于那些超出其他数据类型范围的数值，bigint是必需的。
在SQL Server中，bigint是一个有符号的数据类型，这意味着它可以存储正数和负数。由于其范围广泛，使用bigint可以确保不会因为数值溢出而导致数据丢失或错误。
2. float
与bigint不同，float是一种浮点数数据类型，用于存储从-1.79E+308到1.79E+308的近似数值。浮点数是可以表示分数和非常大或非常小的数值的数据类型。
float数据类型的存储大小是8个字节，与bigint相同。但是，与只能存储整数的bigint不同，float可以存储小数和大范围的数值。
由于浮点数是近似的，它们可能会受到舍入错误的影响。这意味着某些情况下，存储在float列中的值可能不会完全准确。这种不准确性在进行数学运算或比较时可能变得更加明显。尽管如此，对于许多应用程序来说，这种精度损失是可以接受的，特别是在需要存储非常大或非常小的数值时。
总结：
bigint是用于存储大范围整数值的数据类型，范围从-2^63到2^63-1。它是有符号的，可以存储正数和负数，存储大小为8个字节。
float是用于存储大范围近似数值的数据类型，范围从-1.79E+308到1.79E+308。它可以存储小数和大范围的数值，但由于是近似的，可能会受到舍入错误的影响。其存储大小也为8个字节。在选择这两种数据类型之一时，重要的是要考虑应用程序的具体需求和对精度与范围的权衡。

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