C#double类型精度丢失问题
  我们先看⼀段代码，可以在控制台程序中执⾏看看结果 
{
double d = 500;
double d1 = 233.84;
double d2 = d - d1;
//d2=266.15999999999997
}
{
double d = 0.4;
double d1 = d + d + d;
/
/d1=1.2000000000000002
double d2 = d * 3;
//d2=1.2000000000000002
}
float数值范围{
double d = 1.2;
double d1 = d / 0.4;
//d1=2.9999999999999996
}
  看到结果，你可能惊讶或者不惊讶，认为计算机计算出现这种精度问题很正常，但是当你做判断时，发现1.2!=0.4*3或者3!=1.2/0.4，你就会懵逼了 
bool b1 = 1.2 == 0.4 * 3;//false
bool b2 = 3 == 1.2 / 0.4;//false
  更有甚者，将计算出来的double类型直接保存在数据库，那保存的也是上⾯那⼀堆的⼩数，后来者看到这个也是奔溃的！
  更⼤的影响是在做⾦额运算时，我们⼀般都是精确到分，但是有时会计会发现⾃⼰计算出来的数据和我们系统中的对不上，我们的第⼀感觉也是精度问题，往往会做⼀个四舍五⼊，向上取值，向下取值等等操作，那么更⼤的问题来了，⽐如向下取值，你会发现1.2/0.4向下取整等于2！ 
double b = Math.Floor(1.2 / 0.4);//b=2
  ⼼中⼀万只奔腾⽽过！
  float、double和decimal
  float、double和decimal是C#中表⽰浮点数的类型
类型名称bit有效数字数值范围是否基础类型
float单精度浮点数327±1.5×10E−45 ~ ±3.4×10E38是
double双精度浮点数6415/16±5.0×10E−324 ~ ±1.7×10E308是
decimal⾼精度浮点数12828±1.0×10E−28 ~ ±7.9×10E28否
  float和double都是基础类型，区别就是表⽰的数值范围和精度不⼀样，⽽decimal是C#作为补充加上来的⼀个类型，不是基础类型，它拥有更⾼的精度，但是表⽰的数值范围却⼩多了，⽽且计算速度相对来说要慢⼀些，但是也⾜够⼀般的业务需求了，⽐如上⾯的例⼦，如果把double都换成decimal就不会出现问题了。
  float、double和decimal都有精度丢失问题，只不过他们在丢失时的精度条件不⼀样，⽽且精度丢失了还不报异常。
  个⼈建议
  1、在项⽬中尽可能的使⽤decimal，虽然decimal也会出现精度丢失问题，但是⼀般业务需求是没问题的。
  2、当⽅法返回浮点类型时，或者返回的实体包含有浮点类型，那么在返回时⼀定要考虑要不要处理精度问题。
  3、在对外输出或者存储时，如保存到数据库，⼀定要根据⾃⼰的需求做个精度处理。
  4、当基础类型在不同类型之间转换时，尽可能的使⽤Convert类中的⽅法，少⽤强制转换。　
  5、尽量避免使⽤浮点数做⽐较，如果愣是⽐较，可以先做精度处理或者先转换成整型再⽐较。

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