es中fieldtype讲解
FieldType（字段类型）是Elasticsearch（简称ES）中的一个重要概念，它定义了索引中字段的数据类型和属性。在ES中，每个字段都需要指定一个字段类型，用来指定如何解析和存储数据。正确选择和设置字段类型可以有效提高搜索性能和数据存储效率。
ES中的字段类型包括基本类型和复合类型。基本类型包括string、integer、long、float、double、boolean和date等，而复合类型包括object、nested和geo_point等。下面将对这些字段类型逐一进行讲解。
1. string类型：
float数值范围string类型是最常用的字段类型，用来存储文本数据。它支持全文搜索、精确匹配和模糊查询等操作。在定义string类型时，可以设置index、analyzer和fielddata等属性。index属性用来确定该字段是否被索引，analyzer属性指定分析器类型，fielddata属性用来将该字段加载到内存中，以提高聚合和排序性能。
2. integer、long、float和double类型：
这些类型用来存储数值数据。integer类型用来存储32位有符号整数，long类型用来存储64位有符号整数，float类型用来存储32位浮点数，double类型用来存储64位浮点数。这些类型支持数值范围查询、数值聚合和排序等操作。
3. boolean类型：
boolean类型用来存储布尔值，即true或false。它可以用于过滤和筛选操作。
4. date类型：
date类型用来存储日期和时间数据。在定义date类型时，可以设置format属性来指定日期格式。ES会将日期数据存储为长整型，以便支持日期范围查询和日期聚合等操作。
5. object类型：
object类型用来存储复杂结构的数据。它可以包含多个字段，并允许嵌套其他对象类型。这种类型适用于存储非平面化的数据模型。
6. nested类型：
nested类型也用来存储复杂结构的数据，但它与object类型有所不同。nested类型可以在查询时保持嵌套结构的完整性，而object类型则会将嵌套的字段展开为平面结构。
7. geo_point类型：
geo_point类型用来存储地理坐标数据，例如经度和纬度。它支持距离查询和地理位置聚合等操作。在定义geo_point类型时，需要指定经度和纬度字段的名称。
除了以上常用的字段类型外，ES还提供了一些其他特殊的字段类型，如ip、keyword和completion等。ip类型用来存储IP地址，keyword类型用来存储不需要分词的关键字，completion类型用来实现自动补全功能。
在使用ES时，正确选择和设置字段类型是非常重要的。如果选择的字段类型不合适，可能会导致搜索性能下降或存储空间浪费。因此，在定义索引时，需要根据具体的数据类型和使用场景来选择合适的字段类型，并根据需求设置相应的属性。
ES中的字段类型定义了索引中字段的数据类型和属性，正确选择和设置字段类型可以提高搜索性能和数据存储效率。在使用ES时，需要根据具体的数据类型和使用场景来选择合适的字
段类型，并根据需求设置相应的属性。通过合理使用字段类型，可以更好地利用ES的搜索和分析功能，提高数据处理效率。

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