python循环日程安排问题分治法代码详解
分治法是一种递归式的解决问题的策略，它将一个复杂的问题分解为两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，最终用子问题的解来解决原来的问题。
python新手代码画图
假设我们要用Python来创建一个日程表，这个日程表在一段时间内（例如一周）循环进行某些活动。我们可以使用分治法来创建这个日程表。
以下是一个简单的例子，我们将每天的日程分为上午、下午和晚上三个部分，然后为每个部分分配活动。
pythonclass Schedule:
    def __init__(self, days):
        self.days = days
        self.schedule = {
            "morning": [],
            "afternoon": [],
            "evening": [],
        }
    def add_activity(self, day, time, activity):
        if day not in self.days:
            self.days.append(day)
            self.schedule[day] = {
                "morning": [],
                "afternoon": [],
                "evening": [],
            }
        time_slot = self.schedule[day][time]
        if activity not in time_slot:
            time_slot.append(activity)
    def print_schedule(self):
        for day in self.days:
            print(f"{day}:")
            print(f"  Morning: {self.schedule[day]['morning']}")
            print(f"  Afternoon: {self.schedule[day]['afternoon']}")
            print(f"  Evening: {self.schedule[day]['evening']}\n")
在这个例子中，我们首先创建了一个Schedule类，它有两个属性：一个是days列表，用于存储所有的天数；另一个是schedule字典，它以天数为键，以时间段（morning、afternoo
n、evening）为值，值是一个列表，用于存储该时间段内的所有活动。
add_activity函数用于添加活动到日程表中。它首先检查day是否在days列表中，如果不在，就将其添加到列表中并创建一个新的schedule字典。然后它将活动添加到对应的时间段列表中。注意，如果活动已经存在于时间段列表中，它将不会被重复添加。
print_schedule函数用于打印日程表。它遍历所有的天数，并打印出每一天的日程安排。
这个例子中的分治策略是将每天的日程分为三个时间段（morning、afternoon、evening），然后将每个时间段的活动分别存储。这样，我们可以通过单独查看每个时间段的活动来简化日程安排的复杂性。

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