使⽤C语⾔编程序，有时需要把⼀种数值（如float类型的数值）转换成另⼀种类型（如int类型）的数值使⽤，这时，我们就要⽤到类型强制转换运算符，如(int)、(float)等。但是在VC++中，当把⼀个float类型的数值转换成int类型时，有时会出现⽐较⼤的误差。我在⼯作过程中就碰到过，当我把⼀个值为1140.00的float型变量ftemp使⽤如下⽅法转换成int类型，itemp= (int)ftemp; 这时，int型变量itemp的值为1139，误差1（在本⽂中，我称这种误差为“1误差”）。这么⼤的误差，我们是不能接受的。
  经过深⼊的测试研究，我发现：在VC++中，当⼀个float型变量初始化（从屏幕输⼊⼀值，或把⼀常量值赋给它）后就⽤以上⽅法转换成int类型，结果是⼩数部分去掉，整数部分保留，误差⼩于1，没有“1误差”；⽽当⼀个float型变量初始化后，⼜经过⼀些运算，再转换成int类型，就可能会有“1误差”，就是说，结果不但把⼩数部分去掉，整数部分也可能有改变。例如，我们把以⽶为单位的数据转化成以厘⽶为单位的数据，⽤float型变量f存放以⽶为单位的数据，⽤int型变量i存放以厘⽶为单位的数据，使⽤下⾯语句实现数据转换。
i=(int)(f*100)；当f=11.40（⽶）时，i=1139（厘⽶）；当f=11.41（⽶）时，i=1140（厘⽶）；当f=12.32（⽶）时，i=1231（厘⽶）；当f=12.33（⽶）时，i=1232（厘⽶）；等等，很多数据的转换存在着“1误差”。不过，⼤部分数据的转换是没有误差的，如当f=11.39（⽶）时，i=1139（厘⽶）；当f=12.31（⽶）时，i=1231（厘⽶）。如果改⽤以下⽅法实现数据转换，“1误差”⼀样存在。 float ftemp; ftemp=f*100; i=(int)ftemp；这⾥，ftemp是⼀局部变量（函数内定义）或全局变量（函数外定义）。把f*100改成f*100.0，
“1误差”也存在。但是如果把ftemp改成为类的属性变量（在类⾥定义），“1误差”就不存在。
  我还发现，“1误差”现象对正负数具有对称性。就是说，如果有“1误差”，对于正数，(int)转换后少了1；对于负数，(int)转换后多了1。如上例⼦中，当f=-11.40（⽶）时，i=-1139（厘⽶）；当f=-11.41（⽶）时，i=-1140（厘⽶）；当f=-
12.32（⽶）时，i=-1231（厘⽶）；当f=-12.33（⽶）时，i=-1232（厘⽶）。⽽且，转换误差不会⼤于1。
float型  针对以上分析结果，我在这⾥给出⼀个校正“1误差”的⽅法，以供参考。我设计了⼀个把float型数转换成int型数的函数，⽤以代替(int)运算符。函数清单如下：
int float_to_int(float f){ int i; float ferror; i=(int)f; ferror=f-(float)i; if(fabs(ferror)<0.99) //有“1误差”，校正 if(f<0) i++; else i--; return(i);}
  在此函数中，通过判断(int)类型转换前后的误差ferror是否⼤于0.99来判断是否有“1误差”，如果有，就进⾏校正。校正⽅法是，对于正数，把(int)转换结果加1；对于负数，把(int)转换结果减1。
  定义了float_to_int()函数后，⽤它代替(int)运算符就能校正“1误差”了。如对上⾯把以⽶为单位的数据转化成以厘⽶为单位的数据这⼀例⼦来说，改成i=float_to_int(f*100)；或 float ftemp; ftemp=f*100; i=float_
to_int(ftemp)；当f=11.40（⽶）
时，i=1140（厘⽶）；当f=11.41（⽶）时，i=1141（厘⽶）；当f=12.32（⽶）时，i=1232（厘⽶）；当f=12.33（⽶）
时，i=1233（厘⽶）；当f=-11.40（⽶）时，i=-1140（厘⽶）；当f=-11.41（⽶）时，i=-1141（厘⽶）；当f=-12.32（⽶）时，i=-1232（厘⽶）；当f=-12.33（⽶）时，i=-1233（厘⽶）。“1误差”没有了。⽽且对原来没有“1误差”的数据也没有影响，如当f=11.39（⽶）时，i=1139（厘⽶）。通过对⼤量的数据进⾏测试检查，证明此⽅法是有效的。
  另外，对于double型转换成int型，也有类似的“1误差”问题，只是出现误差的数据⽐较少，⽽且还有偶然性（就是，对于某个数值，有时候有“1误差”，有时候⼜没有“1误差”）。应⽤类似的⽅法也可以把double型转换成int型的“1误差”校正过来。

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