什么是关系型数据库，常⽤的有哪些？
什么是数据库？
  数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建⽴在计算机存储设备上的仓库。
数据库如何分类?
hbase属于什么数据库  数据库通常分为层次式数据库、⽹络式数据库和关系式数据库三种。⽽不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在当今的互联⽹中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。
关系型数据库⽐较
⾮关系型数据库⽐较
下⾯看看⼀些常⽤的关系型数据库
1、Neo4j
  是⼀个⾼性能的 NoSQL 图形数据库，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。Neo4j 中两个最基
本的概念是节点和边
节点表⽰实体，边则表⽰实体之间的关系。节点和边都可以有⾃⼰的属性，不同实体通过各种不同的关系关联起来，形成复杂的对象图。
Neo4j 提供了在对象图上进⾏查和遍历的功能：深度搜索、⼴度搜索。
特点：
完整的ACID⽀持；⾼可⽤性；轻易扩展到上亿级别的节点和关系；通过遍历⼯具⾼速检索数据；属性是由Key-Value键值对组成。
应⽤：社交⽹络，歌曲信息，状态图
2、Hbase
列式存储以流的⽅式在列中存储所有的数据。对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储⽀持⾏检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成⾏。
HBase（Hadoop Database）是⼀个⾼可靠性、⾼性能、⾯向列、可伸缩的分布式存储系统，利⽤HBase技术可在廉价PC Server上搭建起⼤规模结构化存储集。
HBase是Google BigTable的开源实现，模仿并提供了基于Google⽂件系统的BigTable数据库的所有功能。HBase可以直接使⽤本地⽂件系统或者Hadoop作为数据存储⽅式，不过为了提⾼数据可靠性和系统的健壮性，发挥HBase处理⼤数据量等功能，需要使⽤Hadoop作为⽂件系统。HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅⽀持单⾏事务，主要⽤来存储⾮结构化和半结构化的松散数据。Hbase中表的特点：⼤，稀疏，⾯向列
3、MongodDB
  ⼀个基于分布式⽂件存储的开源数据库系统，为WEB应⽤提供可扩展的⾼性能数据存储解决⽅案。MongoDB 将数据存储为⼀个⽂档，数据结构由键值(key value)对组成。
特点：
  ⾯向集合存储，易存储对象类型的数据；模式⾃由；⽀持动态查询；⽀持完全索引，包含内部对象；⽀持查询；⽀持复制和故障恢复；使⽤⾼效的⼆进制数据存储，包括⼤型对象（如视频）；⾃动处理碎⽚，以⽀持云计算层次的扩展性；⽀持
RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语⾔；⽂件存储格式为BSON（⼀种JSON的扩展）；可通过⽹络访问。
  适⽤场景：⽹站数据；缓存；⼤尺⼨，低价值的数据；⾼伸缩性的场景；⽤于对象及JSON 数据的存储。
  不适⽤场景：⾼度事务性的系统；传统的商业智能应⽤；需要SQL 的问题。
4、Redis
  Redis是⼀个key-value存储系统,key为字符串类型，只能通过key对value进⾏操作，⽀持的数据类型包括string、list、set、zset(有序集合)和hash。Redis⽀持主从同步，数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步。
  Redis事务允许⼀组命令在单⼀步骤中执⾏。事务有两个属性：在⼀个事务中的所有命令作为单个独⽴的操作顺序执⾏；Redis事务是原⼦的，原⼦意味着要么所有的命令都执⾏，要么都不执⾏。
  Redis 事务由指令 MULTI 发起的，之后传递需要在事务中和整个事务中，最后由 EXEC 命令执⾏所有命令的列表。
举个例⼦：假设我们⽤关系型数据设计出以下学⽣选课的数据库
对⽐⼀下优点缺点
5、NewSQL
  是对各种新的可扩展/⾼性能数据库的简称。具有NoSQL对海量数据的存储管理能⼒，保持了传统数据库⽀持ACID和SQL等特性。NewSQL共同特点：⽀持关系数据模型；使⽤SQL作为其主要的接⼝。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。