数据软件类相关英语词条
一、大数据
英文：big data，mega data
大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、大数据的4V：
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）
三、当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈
开源大数据生态圈：
1、Hadoop HDFS、Hadoop Map Reduce,HBase、Hive渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
2、.Hyper table是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。
3、No SQL，basemen、MongoDB
商用大数据生态圈：
1、一体机数据库/数据仓库：IBM Predate(Mezzanine),Oracle data,SAP等等。
2、数据仓库：data Aster Data,EMC Green Plum,Vertical等等。
3、数据集市： View、Tableau、以及国内的Yong Data Mart。
四、Hadoop
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDF
S有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和Map Reduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则Map Reduce为海量的数据提供了计算。
五、Apache基金会
Apache软件基金会（也就是Apache Software Foundation，简称为ASF），是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循Apache许可证（Apache License）。
六、Map Reduce
Map Reduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念”Map（映射）”和”Reduce（归约）”，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从
矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
七、BI
hbase主要用来储存什么数据商业智能（BI，Business Intelligence）。
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

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