2019年第23期
信息与电脑
China Computer & Communication
网络与通信技术
大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用研究
关班记1　莫展鹏2　熊　梦2　孙傲冰2
（1.东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心，广东 东莞　523000；
2.国云科技股份有限公司，广东 东莞　523000）
摘　要：由于大数据技术自身拥有很多优点，其能够对很多行业的发展产生促进的作用，所以各行各业都在加大对大数据技术的应用，以提高自身的发展效率。大数据技术在智慧城市规划有效应用可以让智慧城市建设的速度不断加快，使其更加完善。本文就大数据技术的应用主要特点和其在智慧城市规划中的具体应用进行了详尽的分析。
关键词：大数据应用；智慧城市研究；智慧城市规划
中图分类号：TP311.13；TU984  文献标识码：A  文章编号：1003-9767（2019）23-186-03
Application Characteristics of Big Data Technology and Its Application in
Smart City Planning
Guan Banji, Mo Zhanpeng, Xiong Meng, Sun Aobing
(1. Cloud Computing Industry Technology Innovation and Cultivation Center, Chinese Academy of Sciences, Dongguan Guangdong
523000, China;
2. Guoyun Technology Co., Ltd., Dongguan Guangdong 523000, China)
Abstract: Because big data technology itself has many advantages, it can promote the development of many industries, so all
industries are increasing the application of big data technology to improve their own development effici
ency. The effective application of big data technology in smart city planning can accelerate the speed of smart city construction and make it more perfect. This article
analyzes in detail the main features of the application of big data technology and its specific application in smart city planning.
Key words: big data application; smart city research; smart city planning
0　引言
随着信息技术的不断提高，推动智慧城市建设已经成为社会治理的主要方向，为有效推动智慧城市的规划建设，需要将大数据技术有效应用在其中。大数据技术不仅可以为很多行业的发展提供便利，而且可以使人们的生活水平得到提升。此外，在建设智慧城市规划的时候，借助大数据技术可以让各方面的建设更加高效。基于此，笔者对大数据技术的应用特点进行分析，并且认真探究了其在智慧城市规划当中应用的措施，希望能够对相关工作人员提供一些帮助。
1　大数据时代下的智慧城市规划特点
随着我国经济的不断发展，我国城镇化建设的速度越来越快，我国在建设城市的过程中应该积极学习国际社会的理
念。根据此种情况，我国在发展城市建设的时候一定要将信息技术与建设相关的工作相结合，让大数据技术能够有效应用在城市建设和发展中，进而让智慧城市规划得更加完善，给人们营造一个更加优良的生活环境。大数据在交通、医学和环境的方面都得到了有效的应用，有效提高了人们的生活质量。所以我国在进行城市建设时，一定要重点推动智能化城市建设。目前，我国智慧城市的时间和规划已经在全国各地逐步开始，各行各业的学者对智慧城市建设实践也给予了较高的评价。
2　大数据技术应用的特点
2.1　海量多源异构数据源的封装注册与统一管理
大数据基础架构技术有Hadoop 、HDFS 、YARN ，大数
基金项目：智慧城市跨域关联大数据交叉分析（项目编号：#2017B090901005）；国家住房和城乡建设部智慧城市科技研发项目（项目编号：#2016-K3-008）。
作者简介：关班记(1982—)，男，广东阳江人，硕士研究生。研究方向：软件工程。
2019年第23期
信息与电脑
China Computer & Communication网络与通信技术
据计算框架技术有Spark，大数据日志收集推荐采用Flume+ Logstash+Kibana。应用大数据技术需要部署依赖中间件Zookeeper。大数据仓库平台建设使用的技术是分布式关系型TiDB、KV式Redis、文档型MongoDB、列式Hbase。使用到的大数据搜索技术有Lucene、ElasticSearch；大数据查询推荐选择Presto；大数据多维分析推荐Kylin；大数据挖掘推荐挖掘开源算法包MashOut。在大数据处理技术的基础上，对创新型异构数据库统一共享支撑处理访问方法进行研究和分析，有助于开展控制管理工作，工作人员在对其进行研究时主要借助三层数据控制架构和面向流程以及成分功能组件等内容来处理不同的数据元和集成应用开发的模块。此外，还要基于数据将各个系统进行统一接入，从而有效提高对系统的综合管理和应用。
2.2　弹性大数据分布式存储与大规模计算聚集框架
在对大数据分布式储蓄和大规模计算聚集框架进行研究时，一定要考虑行业应用的弹性需求。其中，聚集框架具备大规模数据分析和计算的能力，可以对储存驱动中的各个驱动设置装置进行集合整理和分析这些驱动中含有的原始数据。用户可以借助聚集框架从各个集合中对数据进行记录和提取，并且能够快速地获得自己所需要的分析结果，便于展开下一步的工作，而且用户借助聚集框架所获得信息的准确性也能得到保证。聚集框架对外的操作接口较为统一，而且其可以为用户提供一些函数和操作对查询结果进行有效处理，进而提高用户使用的体验感。
hbase的特性有哪些2.3　虚拟环境下应用与云中间件的数据交互可靠性保证
在设计建设过程中，要保证当云平台中的资源监控失效的时候虚拟机中正在运行的应用能够正常运行，所以一定要保证Web应用和中间件之间是松散耦合的，在终端上浏览器发起Web访问请求时，云平台中的服务器要获取客户访问信息，并且通过负载均衡原则来将其分发给云平台中的应用服务器。除此之外，应用服务器需要具备自检查功能，尤其是其中的监控插件，并且当发现应用压力比配置压力要小时需要对资源进行及时回收，从而才能合理修改虚拟机的最小运行量。
3　大数据技术在智慧城市规划中的应用
3.1　政府信息公开大数据库
在对互联网大数据进行应用的时候，需要考虑云计算的平台的基础，然后再展开接下来的工作，这样可以让建设的方向更加有针对性。工作人员可以采用网络信息的处理技术手段、数据挖掘的技术手段和决策等技术手段，在对大规模的网络信息监测进行研究的同时，做好网络信息检索和舆情分析，让网络信息能够得到系统的分类和过滤，从而可以对社会的事态进行有效分析和掌握。在此基础上，政府部门和一些企业组织在开展工作时，可以更加有针对性地管理和应用一些数据，进而提高各方面的工作效率。
3.2　智慧城市系统大数据库
智慧城市系统可进行信息采集，再存储到资料库进行分析，使得业务系统生产库、文件服务器等内容带研发和研究得到有效地进行。在对这些内容进行研究的时候，要根据大数据的采集信息和实数据同步系统来展开作业，使得其设计的系统更加有针对性地解决的数据库存在的问题。在进行研究的时候，需要应用ETL来对数据进行采集，才能有效地理解这样的数据库。工作人员需要保证每个数据来源都要和一个采集任务相对照，为了让采集工作更加有效地进行，需要采用多个任务同时进行的方式，让采集的效率得到有效地提高，这样可以保证每次数据收集的准确性。除此之外，还要保证数据在采集的过程中需要有相对独立性，不会干扰到源数据库的内容，如此可以有效解决以往大数据在采集过程中遇到的问题。
3.3　空间地理信息大数据库
工作人员需要对市政地理信息的大数据储存技术进行研究，尤其是要注意优化遥感数据到文件储蓄的技术功能，并且在作业过程中充分考虑空间地理信息大数据的特点，在保证原有分布式储存系统的应用优势的前提下，对一些技术原理进行剖析，进而让空间地理信息大数据应用措施得到有效的优化和改进。使得摇感海量小文件的合并分割储存出才能够更加有效地进行。
3.4　行业领域专项大数据库
让行业领域的专项大数据得到有效的应用，通过汇集相关行业数据的形式，为市民提供一定的服务。这
个项目是从各项领域中对数据进行综合汇集，例如会涉及到宏观经济交通、食品、药品等。对于目前的数据库类型和版本较多且繁杂的情况，工作人员对其的管理难度会不断加大，而且会容易出现单点故障，使得系统的安全可靠性得不到保证，所以要对数据系统进行统一管理，如此有效达成数据库迁移、数据库加载和数据文件导出、备份、恢复等多方面的应用技术，使得服务器能够自主监控，并且发现一些异常参数之后告警。
4　大数据技术在智慧城市规划发展展望
我国城市建设和发展已经进入了新的阶段，现阶段城市建设现在是支撑我国国民经济建设发展的重要部分。在对城市进行建设的时候，一定要对布局进行不断地整合，而且秉
（下转第190页）
2019年第23期
信息与电脑
China Computer & Communication
信息安全与管理
合高层需求，制定了6个经营分析类的业务场景。通过设计和展示，6个场景的决策支持报告能够覆盖总部管理和分子公司管理，解决方案立足于现有经营管理系统，充分结合了经营技术方面的评估，提升了公司数据提取的效率。4.2　待办提醒成果
基于经营管理系统的业务提醒待办，优先从流程集成的角度考虑，通过BPM 功能实现。该设计在实现推送功能的同时，实现了业务的快速办理和流程流转。
5　结　语
通过对该公司经营管理系统优化项目的实施，在需求分析阶段，充分利用了德尔菲法和层次分析模型，创造性地解决了需求分析确认的问题。一方面通过严谨的逻辑，将需求问题进行研究并固化；另一方面，传统IT 项目在需求分析阶段大量的人为因素影响需求的变更，该方法的应用减少了需求的频繁变更，为后续的项目实施节省了时间，提高了实施效率。
参考文献
[1]朱向华.论经营管理需求分析的内容与流程[J].企业家天地,2009(12):28-29.
[2]田青.实施经营管理需求分析研究[J].合作经济与科技,2006(24):36-37.
[3]李从容.现代物流系统优化设计及应用[D].成都：西南交通大学,2003:1-5.
[4]傅奇蕾.经营管理环境下的供应链管理研究[J].会计之友,2011(28):24-25.
[5]邱慧.经营管理环境下H 公司财务管理的优化[J].企业改革与管理
,2015(4):120.
图１　关键需求分类图
着以人为本的观念，努力促进智慧城市的发展。所以一定要促进城市有服务型社会向智慧型社会的不断转变和改善，为了让这个过渡过程更加流畅、顺利，需要将大数据技术有效应用在其建设当中。把数据技术的智慧城市建设闹钟的应用，主要是在空间划分环境管理和数据综合分析方面去，可以让智慧城市的建设中的各方面工作得到能够更加有效集中的管理。大数据技术之所以要在智慧城市建设当中应用，是因为互联网技术等信息技术的不断发展导致的必然结果。
5　结　语
为了将大数据技术有效融入智慧化城市建设发展当中，工作人员要不断推进大数据技术在智慧化城市建设当中的
应用。故此，在对智慧城市进行研究和规划的过程中，需要将大数据进行有效的应用，充分发挥其在建设当中的促进作用和其优势，进而让城市的特点能够重点突出。借助大数据技术对智慧城市建设和规划的主要还是在空间规划和数据整合等方面，如此才能够让我国智慧城市建设的越 来越完善。
参考文献
[1]缪健辉.大数据在智慧城市研究与规划中的应用实践探析[J].企业技术开发,2016,35(17):76-77.
[2]王非.浅谈大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].电脑迷,2017,48(6):129-130.
（上接第187页）

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。