HBase启⽤压缩
1. 压缩算法的⽐较
算法压缩⽐压缩解压GZIP13.4%21MB/s118MB/s LZO20.5%135MB/s410MB/s Snappy/Zippy22.2%172MB/s409MB/s 总结：
1）GZIP的压缩率最⾼，但它是CPU密集型的，对CPU的消耗较多，压缩和解压速度也慢；
2）LZO的压缩率居中，⽐GZIP要低⼀些，但是压缩和解压速度明显要⽐GZIP快很多，其中解压速度快的更
多；
3）Zippy/Snappy的压缩率最低，⽽压缩和解压速度要稍微⽐LZO要快⼀些
所以，⼀般情况下，推荐使⽤Snappy和Zippy压缩算法。
2. hbase表启⽤压缩的步骤
这⾥分为两种情况：⼀是在创建表时指定压缩算法；⼆是在创建表后指定压缩算法或者修改压缩算法。
2.1 创建表时指定压缩算法
create 'test', {NAME => 'info', VERSIONS => 1, COMPRESSION => 'snappy'}
# 表创建之后，使⽤describe命令查看表信息
describe 'test'
2.2 创建表后指定或修改压缩算法
1. disable需要修改的表
disable 'test'
注意，如果表较⼤，disable需要⼀些时间，请耐⼼等待
2) 使⽤alter命令进⾏更改
alter 'test', NAME => 'info', COMPRESSION => 'snappy'
NAME即column family，列族。HBase修改压缩格式，需要⼀个列族⼀个列族的修改，注意⼤⼩写，不
要弄错了。如果修改错了，将会创建⼀个新的列族，且压缩格式为snappy。当然，假如你还是不⼩⼼创建了⼀个新列族的话，可以通过以下⽅式删除：
alter 'test', {NAME=>'info', METHOD=>'delete'}
3. 重新enable表
enable 'test'
hbase为什么查询快4. 对表进⾏major_compact操作，使压缩⽣效
major_compact  'test'
注意，如果表的数据较多，该操作需要较长时间，所以尽量选择⼀个不忙的时间，避免对服务造成影响。
修改完成后，可使⽤describe命令查看表信息

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