非关系型数据库存储结构
    非关系型数据库存储结构是指将数据存储为键值对、文档、列族或图等非传统的关系型数据表结构。以下是几种常见的非关系型数据库存储结构：
    1. 键值存储：将数据存储为唯一的键和对应的值，类似于字典或哈希表。常见的键值存储数据库包括Redis和Memcached。
    2. 文档存储：将数据存储为面向文档的格式，例如JSON或BSON。每个文档都有一个唯一的ID，可以包含多个字段和子文档。常见的文档存储数据库包括MongoDB和Couchbase。
    3. 列族存储：将数据存储为列族和行的组合，类似于稀疏矩阵。每个列族包含多个列，每个行包含对应列族中的值。常见的列族存储数据库包括HBase和Cassandra。
    4. 图存储：将数据存储为图形结构，包括节点和边。每个节点和边都可以包含多个属性和标签，可以通过遍历图形来查询数据。常见的图存储数据库包括Neo4j和RedisGraph。
    这些非关系型数据库存储结构可以根据应用场景和数据特性选择合适的数据库类型。例如，
键值存储适合简单的缓存功能，文档存储适合半结构化数据，列族存储适合大规模分布式数据，图存储适合社交网络和知识图谱。
hbase属于什么类型数据库

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