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到精通
100天，轻松带你Python⼊门到精通
python于1989年由荷兰⼈Guido van Rossum创造，Python拥有强⼤的第三⽅库，能够提供很多模块，使模块连接起来，被称为“胶⽔语⾔”。
Python⽀持伪编译，是⼀种跨平台、开源、免费的解释型⾼级语⾔，⽀持⾯向对象程序设计，语法简洁。
Python语⾔的应⽤:
100天，轻松带你Python⼊门到精通
近年来，随着⼈⼯智能的发展，Python更是风⽣⽔起，⾃2004年开始，Python使⽤率不断上升，在编程语⾔排⾏榜中，不是榜眼就是探花，已成为世界最受欢迎的语⾔。
Python提供的第三⽅库更是覆盖了⽹络、⽂件、GUI、数据库等⼤量内容。使⽤Python开发时，不⽤从零开始，直接⽤别⼈的模块就好。当然，你也可以⾃⼰写模块，进⾏封装后供别⼈使⽤。
Python
Python属于胶⽔性语⾔是⼀个⾼层次的结合了解释性、编译性、互动性和⾯向对象的脚本语⾔，具有很强的可读性，相⽐其他语⾔经常使⽤英⽂关键字，其他语⾔的⼀些标点符号，它具有⽐其他语⾔更有特⾊语法结构。
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Python的特点：
1. 易于学习
Python有相对较少的关键字，结构简单，和⼀个明确定义的语法，学习起来更加简单。
python新手代码示例
2. 易于阅读
Python代码定义的更清晰。
3. 易于维护
Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4. ⼀个⼴泛的标准库
Python的最⼤的优势之⼀是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5. 互动模式
互动模式的⽀持，您可以从终端输⼊执⾏代码并获得结果的语⾔，互动的测试和调试代码⽚断。
6. 可移植
基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其⼯作）到许多平台。
7. 可扩展
如果你需要⼀段运⾏很快的关键代码，或者是想要编写⼀些不愿开放的算法，你可以使⽤C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调⽤。
8. 数据库：
Python提供所有主要的商业数据库的接⼝。
9. GUI编程
Python⽀持GUI可以创建和移植到许多系统调⽤。
10. 可嵌⼊:
你可以将Python嵌⼊到C/C++程序，让你的程序的⽤户获得"脚本化"的能⼒。
Python⽅向：
Linux运维
Python Web⽹站
⾃动化测试
数据分析
⼈⼯智能
爬⾍
图⽚处理
Python对于初学者，不仅⼊门容易，⽽且深⼊学习，⾃⼰也能开发出好的应⽤。
学习Python，刻不容缓。
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主题来了Python资料
Python400集⼤型视频
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本视频的主要特⾊：
1.循序渐进，由浅⼊深为了⽅便学员学习，本视频⾸先让学员了解Python的历史和特点，通过具体的例⼦逐渐把学员带⼊Python的世界，掌握Python语⾔的基本要点以及基础类库、常⽤库和⼯具的使⽤。
2.技术全⾯，内容充实本视频在保证内容使⽤的前提下，详细介绍了Python语⾔的各个知识点。同时，本视频涉及的内容⾮常全⾯，⽆论从事什么⾏业的学员，都可以从本视频中到可应⽤Python与本⾏业的地⽅。
3.代码完整，详解详尽对于视频中的每个知识点都有⼀段⽰例代码，并对代码的关键点进⾏了注释说明。每段代码的后⾯都有详细的分析，同时给出了代码运⾏后的结果。学员可以参考运⾏结果阅读源程序，加深对程序的理解。
本视频如何学习？
本视频共分为25章，为了⽅便⼤家的学习，我们对各章节做简要说明。
第⼀章：讲解Python能做什么、Python的特征和优势、Python环境的搭建等内容。
第⼆章：讲解Python的语法知识，深⼊了解Python的编码规则、变量和常量的声明及使⽤、数据类型、运算符和表达式。通过本章的学习，学员能掌握Python编码的⼀些规范及⼀些基本概念。
第三章：讲解Python中的控制语句、循环语句以及⼀些习惯⽤法，结合⽰例讲解了Python结构化编程的要点。
第四章：讲解Python的内置数据结构（列表、元祖、字典、集合）。根据使⽤习惯分别介绍了这些内置数据结构的特点以及区别。
第五章：讲解Python中函数的概念。重点介绍了Python的函数的定义、调⽤、传参、递归函数等内容。
第六章：讲解⾯向对象程序设计，重点讲解如何实现⾯向对象的三⼤特性及设计模式。
第七章：讲解Python中的模块、包的概念，重点讲解了模块的导⼊及使⽤。
第⼋章：讲解Python对异常的处理、异常的捕获和抛出、⾃定义异常等内容。
第九章：讲解Python对⽂件的基本操作，包括⽂件的创建、读写、删除、复制。重点讲解了pickle序列化、处理JSON格式的数据。
第⼗章：讲解正则表达式的概念以及re模块处理正则表达式。
第⼗⼀章：讲解Python中进程和线程的概念。主要的内容包括进程和线程的创建及管理。重点讲解了多线程环境下数据同步。
第⼗⼆章：讲解Python中和⽹络编程相关的内容，包括使⽤TCP/UDP协议实现服务器端和客户端的通信。
第⼗三章：讲解Python⾃带的GUI开发库Tkinter的基本组件及其使⽤⽅法，并给出每种组件的详细⽰例代码。
第⼗四章：讲解坦克⼤战游戏详细实现。⽤⼀个游戏项⽬将前⾯的基础知识做了串联，让⼤家了解项⽬开发的全流程。
第⼗五章：讲解Python数据库开发⽅⾯的知识，重点讲解了SQLite数据库和MySQL数据库。数据库技术是实现动态软件技术的必要⼿段，因此掌握数据库开发是⾮常必要的。
第⼗六章：协程和异步IO。本章讲解了线程、进程和协程的优缺点、协程的概念、协程的创建、协程阻塞、协程嵌套和并⾏与并发的概念。
第⼗七章：算法。本章通过实例引导让⼤家知道为什么要有算法，重点讲解了算法效率衡量、常见的排序算法（冒泡、选择、插⼊、快速、归并）和查算法（顺序查法、⼆分查法）。
第⼗⼋章：数据结构。本章主要讲解了常见的⼏种数据结构，包括顺序表、链表、栈、队列和⼆叉树，并对不同存储结构和相应算法的分析对⽐。
第⼗九章：函数式编程和⾼阶函数。本章主要讲解了什么是函数式编程、常⽤⾼阶函数（map、reduce、filter、sorted）、匿名函数、闭包装饰器及偏函数的应⽤。
第⼆⼗章：本章讲解Numpy数组创建、索引切⽚、拼接和⼀些通⽤函数。Numpy是⼀个⾮常强⼤的科学计算库，为学习数据科学、⼈⼯智能打下⼀定基础。
第⼆⼗⼀章：本章讲解Matplotlib的基本使⽤⽅法，通过对本章的学习，可以对Matplotlib的基本使⽤⽅法有⼀个全⾯的了解，进⽽对⼤多数数据进⾏可视化。
第⼆⼗⼆章：本章讲解图像处理的功能。通过使⽤Pillow库，可以⽅便地使⽤Python程序对图⽚进⾏处理，例如常见的尺⼨、格式、⾊彩、旋转等处理。
第⼆⼗三章：本章讲解语⾳识别技术。通过本章学习可以将⼈类的语⾳内容转换为相应的⽂字和⽂字转换为语⾳。
第⼆⼗四章：本章讲解OpenCV基本使⽤，并完成在图⽚中检测⼀张⼈脸是谁的过程。
第⼆⼗五章：本章讲解TensorFlow框架基本使⽤，并给出线性回归和⼿写数字识别⽰例的详细代码。
最后呢，⼏点建议给⼤家
1：多练多写多思考，不求⼈，锻炼⾃⼰解决问题的能⼒
2：坚持⼀门语⾔做主语⾔，当你认为对这⼀门语⾔掌握做够好的时候，再去拓展别的语⾔
3：请爱上你的主语⾔～
以上是⼀个不太成熟的 但应该对新⼈朋友们有些参考价值的分享。希望⼤家有帮助，⽐⼼～

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