python如何编写代码_如何进⾏Python代码编写
Python 调⽤在⽇常⼯作中还是⾮常实⽤的，只需要Python函数就可以了，如果对Python 代码不太了解，那就必须先要对下⾯就对进⾏学习，下⾯就对Python 代码进⾏系统的分析与研究。
在除去***的、有意义的语句不⽤⽽代之以晦涩的、嵌套的表达式的⼯作后，⼀个很⾃然的问题是：“为什么？！”我对 FP 的所有描述都是使⽤Python代码做到的。但最重要的特性 -- 可能也是具体情况中最有⽤的特性。
它消除了副作⽤（或者⾄少对⼀些特殊领域，例如单⼀体，有⼀些牵制作⽤）。绝⼤部分程序错误 -- 和促使程序员求助于调试来解决的问题 -- 之所以会发⽣，是因为在程序执⾏过程期间，变量包含了意外的值。函数程序只不过根本就不为变量分配值，从⽽避免了这⼀特殊问题。
让我们看⼀段相当普通的命令代码。它的⽬的是打印出乘积⼤于 25 的⼏对数字的列表。组成各对的数字本⾝是从另外两个列表中挑选出的。这种操作与程序员在他们程序段中实际执⾏的操作差不多。
实现这⼀⽬的的命令⽅法如下：这个项⽬太⼩，以⾄于没有什么可能出错。但我们的⽬的可能嵌在要同时实现许多其它⽬的的代码中。⽤"more stuff" 注释的那些部分是副作⽤可能导致错误发⽣的地⽅。
在这些地⽅中的任何⼀处，变量 xs 、 ys 、 bigmuls 、 x 、 y 有可能获得假设节略代码中的意外值。⽽
且，在执⾏完这⼀段代码后，所有变量都可能具有稍后代码可能需要也可能不需要的⼀些值。
很明显，可以使⽤函数／实例形式的封装和有关作⽤域的考虑来防⽌出现这种类型的错误。⽽且，您总是可以在执⾏完变量后 del 它们。但在实际中，这些指出类型的错误⾮常普遍。 ⽬标的函数⽅法完全消除了这些副作⽤错误。以下是可能的⼀段代码：bigmuls=
lambda
xs,ys: filter(
lambda
(x,y):x*y>25, combine(xs,ys))
combine=
lambda
xs,ys: map(None, xs*len(ys), dupelms(ys,len(xs)))
dupelms=
lambda
lst,n: reduce(
lambda
s,t:s+t, map(
lambda
l,nn=n: [l]*n, lst))
python新手代码及作用print
bigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))
在⽰例中，我们将匿名 Python 代码与名称进⾏绑定，但这不是⼀定必要的。我们可以只嵌套定义。这样做是出于可读性⽬的；但也是因为combine() 是⼀种随处可得的很好实⽤程序函数（从两个输⼊列表中产⽣所有元素对的列表）。
随后的 dupelms() 主要只是帮助 combine() 发挥作⽤的⼀种⽅法。即使这⼀函数⽰例⽐命令⽰例更冗
长，但⼀旦考虑到实⽤程序函数可以重⽤，那么 bigmuls() 中的新代码本⾝可能⽐命令版本中的代码数量还要少⼀些。
这种函数⽰例真正的优势在于绝对不会有变量更改其中的任何值。稍后的代码中没有 可能的不曾预料到的副作⽤（较早的代码中也不会有）。很明显，它本⾝没有副作⽤并不能保证代码 正确，但即使这样，这也是个优点。不过请注意，Python 代码（与许多函数语⾔不同）
不能 防⽌名称 bigmuls 、 combine 和 dupelms 的重新绑定。如果 combine() 在程序的稍后部分中开始有其它意义，则所有努⼒都前功尽弃。您可以逐步建⽴⼀个 Singleton 类来包含这种类型的不可变绑定（例如 s.bigmuls 等）；但本专栏并不涉及这⼀内容。
【责任编辑：苏越 TEL：（010）68476606】
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