Python中的“@”（@）符号有什么作⽤？
我正在看⼀些使⽤@符号的Python代码，但我不知道它的作⽤。 我也不知道要搜索什么，因为搜索Python⽂档时会出现，或者当包含@符号时Google不会返回相关结果。
#1楼
此代码段：
def decorator(func):
return func
@decorator
def some_func():
pass
等效于以下代码：
def decorator(func):
return func
def some_func():
pass
some_func = decorator(some_func)
在装饰器的定义中，您可以添加⼀些通常不会由函数返回的修改内容。
#2楼
前⾔
我承认，花了我很多时间才能完全理解这个概念，所以我将分享我所学到的为他⼈省下⿇烦的知识。
名称装饰器 （我们在函数定义之前使⽤@语法定义的东西）可能是此处的罪魁祸⾸。
例
class Pizza(object):
def __init__(self):
def __call__(self, topping):
# When using '@instance_of_pizza' before a function definition
# the function gets passed onto 'topping'.
def __repr__(self):
return ppings)
pizza = Pizza()
@pizza
def cheese():
return 'cheese'
@pizza
def sauce():
return 'sauce'
print pizza
# ['cheese', 'sauce']
这表明在修饰符之后定义的function / method / class基本上只是在@符号之后作为argument传递给function / method 。第⼀次发现
微框架Flask从⼀开始就以以下格式引⼊装饰器 ：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@ute("/")
def hello():
return "Hello World!"
依次将其翻译为：
rule      = "/"
view_func = hello
# They go as arguments here in 'flask/app.py'
def add_url_rule(self, rule, endpoint=None, view_func=None, **options):
pass
意识到这⼀点终于使我与Flask和平相处。
#3楼
⽤不同的⽅式来说其他⼈：是的，它是⼀个装饰器。
在Python中，就像：
1. 创建⼀个函数（在@调⽤之后）python新手代码及作用
2. 调⽤另⼀个函数以对您创建的函数进⾏操作。 这将返回⼀个新函数。 您调⽤的函数是@的参数。
3. ⽤返回的新函数替换定义的函数。
这可以⽤于各种有⽤的东西，因为功能是对象，⽽只是指令⽽已，因此成为可能。
#4楼
在Python 3.5中，您可以将@重载为运算符。 它被命名为__matmul__ ，因为它旨在进⾏矩阵乘法，但是它可以是您想要的任何东西。 有关详细信息，请参见 。
这是矩阵乘法的简单实现。
class Mat(list):
def __matmul__(self, B):
A = self
return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])
A = Mat([[1,3],[7,5]])
B = Mat([[6,8],[4,2]])
print(A @ B)
此代码产⽣：
[[18, 14], [62, 66]]
#5楼
#6楼
Python中的“ @”（@）符号有什么作⽤？
简⽽⾔之，它⽤于装饰器语法和矩阵乘法。
在装饰器的上下⽂中，此语法为：
@decorator
def decorated_function():
"""this function is decorated"""
等效于此：
def decorated_function():
"""this function is decorated"""
decorated_function = decorator(decorated_function)
在矩阵乘法的上下⽂中， a @ b调⽤a.__matmul__(b) -使⽤以下语法：
a @ b
相当于
dot(a, b)
和
相当于
a = dot(a, b)
其中dot是例如numpy矩阵乘法函数，⽽a和b是矩阵。
您如何独⾃发现呢？
我也不知道要搜索什么，因为搜索Python⽂档时会出现，或者当包含@符号时Google不会返回相关结果。
如果您想对某个特定的python语法有⼀个完整的了解，请直接查看语法⽂件。 对于Python 3分⽀：
~$ grep -C 1 "@" cpython/Grammar/Grammar
decorator: '@' dotted_name [ '(' [arglist] ')' ] NEWLINE
decorators: decorator+
--
testlist_star_expr: (test|star_expr) (',' (test|star_expr))* [',']
augassign: ('+=' | '-=' | '*=' | '@=' | '/=' | '%=' | '&=' | '|=' | '^=' |
'<<=' | '>>=' | '**=' | '//=')
--
arith_expr: term (('+'|'-') term)*
term: factor (('*'|'@'|'/'|'%'|'//') factor)*
factor: ('+'|'-'|'~') factor | power
我们可以在这⾥看到@在三种情况下使⽤：
装饰⼯
因⼦之间的运算符
扩充的赋值运算符
装饰语法：
在Google上搜索“ decorator python docs”时，将“ Python语⾔参考”的“复合语句”部分作为最⾼结果之⼀。 向下滚动⾄ ，我们可以通过搜索“ decorator”⼀词到该 ，我们发现……有很多东西可供阅读。 但是这个词 ，它告诉我们：
装饰⼯
返回另⼀个函数的函数，通常使⽤@wrapper语法作为函数转换应⽤。 装饰器的常见⽰例是classmethod()和staticmethod() 。
装饰器语法只是语法糖，以下两个函数定义在语义上是等效的：
def f(...): ... f = staticmethod(f) @staticmethod def f(...): ...
类存在相同的概念，但在该类中较少使⽤。 有关装饰器的更多信息，请参见函数定义和类定义的⽂档。
所以，我们看到
def bar():
pass
在语义上与：
def bar():
pass
bar = foo(bar)
它们并不完全相同，因为Python使⽤装饰器（ @ ）语法在bar之前评估foo表达式（可能是点分查和函数调⽤），但在另⼀种情况下，则在 bar 之后评估foo表达式。
（如果这种差异使代码的含义有所不同，则应重新考虑⾃⼰的⽣活，因为那会是病态的。）
堆叠式装饰器
如果回到函数定义语法⽂档，则会看到：
@f1(arg) @f2 def func(): pass
⼤致相当于
def func(): pass func = f1(arg)(f2(func))
这是⼀个演⽰，我们可以调⽤⾸先是装饰器的函数以及堆栈装饰器。 在Python中，函数是⼀流的对象-这意味着您可以将⼀个函数作为参数传递给另⼀个函数，然后返回函数。 装饰者可以做这两种事情。
如果我们堆叠装饰器，则已定义的函数会⾸先传递到紧接其上的装饰器，然后传递给下⼀个，依此类推。
关于装饰器上下⽂中@的⽤法的总结。
运营商， @
在语⾔参考的词法分析部分，我们有⼀个的 ，其中包括@ ，这使其同时也是⼀个运算符：
以下标记是运算符：
+ - * ** / // % @ << >> & | ^ ~ < > <= >= == !=
在下⼀页的数据模型中，我们有⼀节，

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