1 SQL语言快速入门之一 ………………………………………………………………………1
2 SQL语言快速入门之二 ………………………………………………………………………3
3 SQL语言快速入门之三 ………………………………………………………………………4
4 SQL数据操作基础(初级)1 …………………………………………………………………9
5 SQL数据操作基础(初级)2 …………………………………………………………………11
6 SQL数据操作基础(初级)3 …………………………………………………………………13
7 SQL数据操作基础(初级)4 …………………………………………………………………16
8 SQL数据操作基础(初级)5 …………………………………………………………………20
9 SQL数据操作基础(中级)1 …………………………………………………………………21
10 SQL数据操作基础(中级)2 …………………………………………………………………23
11 SQL数据操作基础(中级)3 …………………………………………………………………25
12 SQL数据操作基础(中级)4 …………………………………………………………………28
13 SQL实践(1) ………………………………………………………………… 31
14 SQL实践(2) …………………………………………………………………34
15 Sql联合查询 …………………………………………………………………39
16 Sql连接查询 …………………………………………………………………40
17 全面接触SQL语法(1) …………………………………………………………………45
18 全面接触SQL语法(2) …………………………………………………………………46
19 全面接触SQL语法(3) …………………………………………………………………48
20 全面接触SQL语法(4) …………………………………………………………………50
21 全面接触SQL语法(5) …………………………………………………………………51
22 全面接触SQL语法(6) …………………………………………………………………54
23 全面接触SQL语法(7) …………………………………………………………………56
24 主要SQL语句详解(1) …………………………………………………………………60
25 主要SQL语句详解(2) …………………………………………………………………63
SQL语言快速入门之一
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
数据库表格
一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。以下，是一个名为天气的数据库表格的实例。
城市 最高气温 最低气温
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重庆 20 13
该表格中“城市”， “最高气温”和“最低气温”就是三个不同的列，而表格中的每一行则包含了具体的表格数据。
数据查询
在众多的SQL命令中，select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select语句的语法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[] 表示可选项）
select语句中位于select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。
Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。
在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准：
= 等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
<> 不等于
除了上面所提到的运算符外，LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。LIKE运算符的功能非常强大，通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外，我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。举例如下：
select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE ‘E%’;
（注意，字符串必须被包含在单括号内）
上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者，通过如下语句：
select * from employee
where firstname = ‘May’；
查询所有名称为May的行。
SQL语言快速入门之二
创建表格
SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。Create table语句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件，可以使用可选的条件选项：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
举例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
简单来说，创建新表格时，在关键词create table后面加入所要建立的表格的名称，然后在括号内顺次设定各列的名称，数据类型，以及可选的限制条件等。注意，所有的SQL语句在结尾处都要使用“；”符号。
使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头，后面可以使用字母，数字或下划线，名称的长度不能超过30个字符。注意，用户在选择表格名称时不要使用SQL语言中的保留关键词，如select, create, insert等，作为表格或列的名称。
数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。例如，在姓名列中只能采用varchar或char的数据类型，而不能使用number的数据类型。
SQL语言中较为常用的数据类型为：
char(size)：固定长度字符串，其中括号中的size用来设定字符串的最大长度。Char类型的最大长度为255字节。
varchar(size)：可变长度字符串，最大长度由size设定。
number(size)：数字类型，其中数字的最大位数由size设定。
Date：日期类型。
number(size,d)：数字类型，size决定该数字总的最大位数，而d则用于设定该数字在小数点后的位数。
最后，在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。所谓限制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。例如，unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录，所有记录的值都必须是唯一的。除unique之外，较为常用的列的限制条件还包括not null和primary key等。Not null用来规定表格中某一列的值不能为空。Primary key则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。
向表格中插入数据
SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
drop删除表values (first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);
简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insert into后面输入所要添加的表格名
称，然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。
更新记录
SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。Update语句的格式为：
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = ]
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