函数dropdown()的作用及用法
常用参数详解：
labels:待删除的行名or列名；
axis:删除时所参考的轴，0为行，1为列；
index:待删除的行名
columns:待删除的列名
level:多级列表时使用，暂时不作说明
inplace:布尔值，默认为False,这是返回的是一个copy;若为True,返回的是删除相应数据后的版本
errors一般用不到，这里不作解释
举例说明：
#构件一个数据集
df1=pd.DataFrame(np.arange(36).reshape(6,6),columns=list('ABCDEF'))
'1.删除行数据'
#下面两种删除方式是等价的，传入labels和axis 与只传入一个index 作用相同
df2=df1.drop(labels=0,axis=0)
df22=df1.drop(index=0)
#删除多行数据
df3=df1.drop(labels=[0,1,2],axis=0)
df33=df1.drop(index=[0,1,2])
'2.删除列数据'
df4=df1.drop(labels=['A','B','C'],axis=1)
df44=df1.drop(columns=['A','B','C'])
'3.inplace参数的使用'
drop删除表dfs=df1
#inplace=None时返回删除前的数据
dfs.drop(labels=['A','B','C'],axis=1)
#inplace=True时返回删除后的数据
dfs.drop(labels=['A','B','C'],axis=1,inplace=True)

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