pythonpandascumsum求累计次数的⽤法本⽂主要是针对 cumsum函数的⼀些⽤法。具体应⽤场景看下⾯的数据集。
第⼀列是userID，第⼆列是安装的时间，第三列是安装的次数。
python新手代码userid我们现在想做⼀件事情。就是统计⽤户在某⼀天前累计的安装次数。
譬如，对userID为20的⽤户，问在16天前，其安装次数为多少？答案应该是4次。⽤python的实现也很
简单。⼜譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。
具体代码：（假设数据集为data)
由于是针对每个userID，所以是需要将userID划分⼀下（这个⽅法在组内排序的时候有提到，可以参考）。
所以才有下⾯这⼀句
groupby(['userID'])
然后，分完组后需要统计的Times，所以就是下⾯这⼀句
data['Times'].groupby(['userID'])
最后，我们需要的是累加量，所以，⽤cumsum()这个函数。
data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()
⽤得到的结果放在⼀列。
最后得到结果如下：
可以从sum_Times这列看到，每⼀个值都是相应userID在前⼀⾏的累加值。
以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

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