SQL语法的分类
其实SQL命令并不是非常多,可是要把SQL用到出神入化,却也只需要短短几个命令便够,因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述,所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强。在说明SQL的命令以及使用语法之前,以下将SQL做一个简单的分类。
第一类、属性词(Predicates)
在sql语句怎么查询两张表的数据SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。
第二类、声明(Declaration)
针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明,如PARAMETERS的声明等等。
第三类、条件子句(Clause)
在SQL的查询中,利用一些表达式定义出查询的条件,以缩小寻的范围,如WHERE。
第四类、运算符(Operator)与操作数(Operation)
在SQL的查询中,与Operation共同组成表达式(Expression),如AND 运算符与INNER JOIN操作数。
第五类、函数(Function)
一些SQL常见的函数,像是AVG()是求算数平均数的函数。
第六类、SQL语句(Statement)
SQL的语句,可以说是SQL语法的主体,用来对某一个特定的数据库发出指示,并返回相关的数据,而SQL的语法结构,基本上可以利用下面的式子来表示:命令+条件子句
例如:SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'
其中的“WHERE”便是一个条件子句,其实SQL的语法并不难,您只需记住这样的一个规则,相信可以很快的了解SQL用法。
SQL语法与命令
SELECT 语句 SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]] FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase] [] [] [] [] [WITH OWNERACCESS OPTION] |
SELECT 语句包括下面几个部分
predicate 包括了ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。
* 从指定表格中指定所有的字段。
table 针对被选择出的记录的字段,所指定表格的名称。
field1,field2 想要读取数据的字段名称,如果包含了一个以上的字段,会依照列出的顺序来读取数据。
alias1,alias2 用来替代在表格实际字段名称的化名。
alias1,alias2 用来替代在表格实际字段名称的化名。
tableexpression 表格名称或包含我们所想要的数据的表格。
externaldatabase 若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。
ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table
ALL 若是您不指定任何的字段数据,则Microsoft Jet数据库引擎(database engine)将会选择所有的字段,并依据所定的条件查询出需求数据集。
例如下面这两个例子将会具有相同的效果,都会从职员表格中返回所有字段的数据。
若是我们要查询出职员表格中的所有记录,可以通过下面的语句来完成。
例如下面这两个例子将会具有相同的效果,都会从职员表格中返回所有字段的数据。
若是我们要查询出职员表格中的所有记录,可以通过下面的语句来完成。
SELECT ALL* FROM 职员表格; |
DISTINCT 对某个表格所选择的字段数据,略过重复的情况,也就是说,针对某个字段查询出来的记录结果是唯一的。
例如有许多存放在职员表格的职员数据,也许会具有相同的姓名,所以若是我们用SQL语句中的SELECT DISTINCT,则查询出来的结果将会针对不一样的姓名加以筛选。若是您把DISTINCT 加以省略,则这样的查询会显示所有的记录。
DISTINCTROW 将整条记录重复的记录忽略掉,而不是只有针对某一个字段的数据。
table 指定查询记录所需要的表格。
例如:SELECT DISTINCTROW 公司名称 FROM 顾客表格 INNER JOIN 订单表格 ON 顾客表格.顾客ID=订单表格.顾客ID ORDER BY 公司名称;
如果您忽略 DISTINCTROW 则会对每个公司产生一行以下的订单数据。此外,若是DISTINCTROW只有用在一个表格当中,则会被省略掉。
如果您忽略 DISTINCTROW 则会对每个公司产生一行以下的订单数据。此外,若是DISTINCTROW只有用在一个表格当中,则会被省略掉。
TOP 从第一条或最后一条开始(利用ORDER BY条件子句),返回特定条数的数据。
例如:当您想要知道在2000年,班上前25名的学生姓名数据时,您可以输入这样的语句:
SELECT TOP 25 学生姓名 FORM 学生表格 WHERE 毕业年份=1994 ORDER BY 毕业成绩平均分数 DESC;
如果您没有加上ORDER BY 这行条件的话,您所得到的数据,将会随机的数据。此外,在TOP语句之后,除了可以加上数字以外,还可以利用保留字PERCENT来查询。
例如:SELECT TOP 10 PERCENT学生姓名 FROM学生表格 WHERE毕业年份=1994 ORDER BY毕业成绩平均DESC;
例如:当您想要知道在2000年,班上前25名的学生姓名数据时,您可以输入这样的语句:
SELECT TOP 25 学生姓名 FORM 学生表格 WHERE 毕业年份=1994 ORDER BY 毕业成绩平均分数 DESC;
如果您没有加上ORDER BY 这行条件的话,您所得到的数据,将会随机的数据。此外,在TOP语句之后,除了可以加上数字以外,还可以利用保留字PERCENT来查询。
例如:SELECT TOP 10 PERCENT学生姓名 FROM学生表格 WHERE毕业年份=1994 ORDER BY毕业成绩平均DESC;
PARAMETERS(参数)声明的用法
对于参数型的查询语法中,对参数的名称以及数据类型作 声明的操作。
PARAMETERS name datatype[,name datatype[,...]] name
PARAMETERS的名称。您可以把参数名称当作字符串来使用,若是名称中包含了空字符串,可以利用中括号来处理,例如:“VBeden”。
PARAMETERS的名称。您可以把参数名称当作字符串来使用,若是名称中包含了空字符串,可以利用中括号来处理,例如:“VBeden”。
datatype 输入参数的数据类型。
例如:若是您在查询时,需要机动的输入姓名 ,可以利用下列的方式完成:
PARAMETERS “输入姓名” Text;
SELECT * FROM 职员表格 WHERE姓名=“输入姓名:”;
例如:若是您在查询时,需要机动的输入姓名 ,可以利用下列的方式完成:
PARAMETERS “输入姓名” Text;
SELECT * FROM 职员表格 WHERE姓名=“输入姓名:”;
ORDER BY条件语句 此条件子句,通常与SELECT语句合并使用目的是将查询的结果,依照指定字段加以排序。
SELECT fieldlist FROM table WHERE selectcriteria ORDER BY field[ASC|DESC][,field2[ASC|DESC][,...]]
fieldlist 欲查询的字段名称。其中可以与ALL,DISTINCT,DISINCTROW,或TOP一起来使用。
table 欲查询的表格名称。
selectcriteria 查询的标准设置。
field1 指定要依照那个字段作为排序的依据,若是你没有加上ORDER BY查询出的数据集将不会作排序的操作。
ASC 递增顺序类别。(默认值)
DESC 递减顺序类别。
例如:我们要将输出数据依据出生的先后次序排列,可以利用下面的命令。
SELECT 姓名,生日 FROM 职员表格 ORDER BY 生日
selectcriteria 查询的标准设置。
field1 指定要依照那个字段作为排序的依据,若是你没有加上ORDER BY查询出的数据集将不会作排序的操作。
ASC 递增顺序类别。(默认值)
DESC 递减顺序类别。
例如:我们要将输出数据依据出生的先后次序排列,可以利用下面的命令。
SELECT 姓名,生日 FROM 职员表格 ORDER BY 生日
SELECT LastName,FirstName FROM Employees ORDER BY LastName ASC;
HAVING 条件子句 指定一特定的分组记录,并满足HAVING 所指定的条件或状态,但条件是针对分组的条件设置。
SELECT fieldlist FROM table WHERE selectcriteria GROUP BY groupfieldlist HAVING groupcriteria fieldlist 显示被查询的字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合) table 欲查询数据的表格名称。 selectcriteria 选取标准。 groupfieldlist 分组记录的字段名称,到多10个字段。而这些字段的顺序决定最高到最低的分组阶层。 groupcriteria 决定什么样的分组记录要被显示。 HAVING跟WHERE 的用法相当类似,不同之处在于HAVING必须用于GROUP之后的分组数据上。 例如: SELECT 分类编,Sum(库存数量) FROM 产品表格 GROUP BY 分类编号 HAVING Sum(库存数量)>100 AND 产品名称 LIKE "*纸"; |
GROUP BY 条件子句 依据指定的字段,将具有相同数值的记录合并成一条。
SELECT fieldlist FROM table WHERE criteria GROUP BY groupfieldlist fieldlist 欲读取的字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP合并使用) table 被查询的表格名称。 groupfieldlist 分组记录的字段名称,到多10个字段,而这些字段的顺序决定最高到最低的分组层次。 例如: SELECT 姓名,Count(姓名)AS 职员姓名 FROM 职员表格 WHERE 部门名称='业务部' GROUP BY 姓名 |
FROM 条件子句 指定表格名称或是查询,其中包含列在SELECT语句的字段数据。
SELECT fieldlist FROM tableexpression[IN externaldatabase] fieldlist 表格中的字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合) tableexpression 表格名称,或多个表格的算式。 externaldatabase 若该表格参考到外部的数据库时,将其完整的路径名称记下。 例如: 从职员表格下,查询出所有姓名字段的数据(只有姓名字段被查询,其他则不显示)。 SELECT 姓名 FROM 职员表格; |
WHERE 条件子句 指定查询的条件与限制。
SELECT fieldlist FROM tableexpression WHERE criteria fieldlist 字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合) tableexpression 表格名称,或多个表格的算式。 criteria 查询的结果,必须依照这一限制标准。 例如: 要查询出职员表格中,所有姓氏是李的数据,可以用下面的语句。 SELECT 姓名 FROM 职员表格 WHERE 姓氏='李'; |
AND 运算符 决定某一人数值是否介于特定的范围之内,此运算符只可以用在SQL的语句中。
expr[Not]BETWEEN value1 AND value2 expr 指定要加以计算的字段与表达式的组合。 value1,value2 所指明的数值范围。 例如: 若是要从职员表格查询出所有年龄介于25-30岁的员工,可以利用下面的程序来做。 SELECT 姓名,年龄 BETWEEN 25 AND 30 FROM 职员表格; |
LIKE 操作数 用来将一字符串与另一特定字符串样式(pattern)比较,并将符合该字符串样式的记录过滤出来。
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