《Python数据分析与挖掘实战》第六章案例代码总结与修改分析第六章案例代码总结与修改分析
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6-1(拉格朗⽇插值法)
代码报错：
原因：
y = s[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] #取数
修改为：
y = s.reindex(list(range(n - k, n)) + list(range(n + 1, n + 1 + k)))  # 取数
python新手代码错了应该怎么改6-2(利⽤训练样本构建LM神经⽹络的混淆矩阵及绘制模型的ROC曲线)
代码错误：
原因：
plt没有引⽤
修改为：
代码开头添加
import matplotlib.pyplot as plt
6-3(利⽤训练样本构建CART决策树的混淆矩阵及绘制模型的ROC曲线)
第⼀个错误：
原因：
netpile(loss = 'binary_crossentropy', optimizer = 'adam', class_mode = 'binary') #编译模型，使⽤adam⽅法求解解决：
这⾏中的参数class_mode=“binary”
netpile(loss = 'binary_crossentropy', optimizer = 'adam') #编译模型，使⽤adam⽅法求解
第⼆个错误：
原因：
plt没有引⽤
修改为：
代码开头添加
import matplotlib.pyplot as plt
第三个错误：
ImportError: `save_weights` requires h5py.
原因：
没有h5py这个包
解决：
下载h5py到相应的python环境下
pip3.5.4 install -i pypi.tuna.tsinghua.edu/simple h5py
Looking in indexes: pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
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