Navicat设置MySQL索引+MySQL索引知识
引⽤：
查看当前MySQL存储引擎：查看mysql索引
mysql> show engines;
#0 Navicat操作位置：
#1 索引种类：
1. Fulltext 全⽂本搜索索引：⽤于搜索长篇⽂章。
2. Unique 唯⼀索引：
1.
主键索引：primary key ：加速查+约束（不为空且唯⼀）
2.
唯⼀索引：unique：加速查+约束（唯⼀）
3. 联合索引：
1.
-primary key(id,name)：联合主键索引
2.
-unique(id,name)：联合唯⼀索引
3.
-index(id,name)：联合普通索引
4. Normal 普通索引：加快搜索。
5. Spatial 空间索引。
#2 索引功能
1. 加快搜索；
2. mysql中的primary key，unique，联合唯⼀也都是索引，这些索引除了加速查以外，还有约束的功能
#3 索引的两⼤类型hash与btree
1.
#我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
2.
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
3.
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就⽤它，因为innodb默认⽀持它）
4.
5.
#不同的存储引擎⽀持的索引类型也不⼀样
6.
InnoDB ⽀持事务，⽀持⾏级别锁定，⽀持 B-tree、Full-text 等索引，不⽀持 Hash 索引；
7.
MyISAM 不⽀持事务，⽀持表级别锁定，⽀持 B-tree、Full-text 等索引，不⽀持 Hash 索引；
8.
Memory 不⽀持事务，⽀持表级别锁定，⽀持 B-tree、Hash 等索引，不⽀持 Full-text 索引；
9.
NDB ⽀持事务，⽀持⾏级别锁定，⽀持 Hash 索引，不⽀持 B-tree、Full-text 等索引；
10.
Archive 不⽀持事务，⽀持表级别锁定，不⽀持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
1）索引⽅法 btree  可以⽤于“ >、 <  、=”查询 ，如果查id=1000的数据建⽴索引后⼆分查最多13次就可以查出相应的数据；2）hash 不能做order by排序不能做⽤like模糊查询。
#4 慢查询优化的基本步骤
1.
0.先运⾏看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
2.
1.where条件单表查，锁定最⼩返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应⽤到表中返回的记录数最⼩的表开始查起，单表
每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最⾼
3.
4.
5.
4.了解业务⽅使⽤场景
6.
5.加索引时参照建索引的⼏⼤原则
7.
6.观察结果，不符合预期继续从0分析
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