MySQL开发索引创建规范
1. 【强制】业务上具有唯⼀特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯⼀索引。
说明：不要以为唯⼀索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提⾼查速度是明显的；另外，即使在应⽤层做了⾮常完善的校验控制，只要没有唯⼀索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产⽣。
2. 【强制】超过三个表禁⽌join。需要join的字段，数据类型必须绝对⼀致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。
3. 【强制】在varchar字段上建⽴索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建⽴索引，根据实际⽂本区分度决定索引长度即可。
说明：索引的长度与区分度是⼀对⽭盾体，⼀般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会⾼达90%以上，可以使⽤count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4. 【强制】页⾯搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请⾛搜索引擎来解决。
说明：索引⽂件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么⽆法使⽤此索引。
5. 【推荐】如果有order by的场景，请注意利⽤索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的⼀部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
查看mysql索引
反例：索引中有范围查，那么索引有序性⽆法利⽤，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b⽆法排序。
6. 【推荐】利⽤覆盖索引来进⾏查询操作，避免回表。
说明：如果⼀本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那⼀页吗？⽬录浏览⼀下就好，这个⽬录就是起到覆盖索引的作⽤。
正例：能够建⽴索引的种类分为主键索引、唯⼀索引、普通索引三种，⽽覆盖索引只是⼀种查询的⼀种效果，⽤explain的结果，extra列会出现：using index。
7. 【推荐】利⽤延迟关联或者⼦查询优化超多分页场景。
说明：MySQL并不是跳过offset⾏，⽽是取offset+N⾏，然后返回放弃前offset⾏，返回N⾏，那当offset特别⼤的时候，效率就⾮常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进⾏SQL改写。
正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联： SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where
a.id=
b.id
8. 【推荐】 SQL性能优化的⽬标：⾄少要达到 range 级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。说明：
1）consts 单表中最多只有⼀个匹配⾏（主键或者唯⼀索引），在优化阶段即可读取到数据。 2）ref 指的是使⽤普通的索引（normal index）。
3）range 对索引进⾏范围检索。反例：explain表的结果，type=index，索引物理⽂件全扫描，速度⾮常慢，这个index级别⽐较range还低，与全表扫描是⼩巫见⼤巫。
9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最⾼的在最左边。
说明：存在⾮等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使c的区分度更⾼，也必须把d放在索引的最前列，即索引idx_d_c。
正例：如果where a=? and b=? ，如果a列的⼏乎接近于唯⼀值，那么只需要单建idx_a索引即可。
10. 【推荐】防⽌因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1）宁滥勿缺。认为⼀个查询就需要建⼀个索引。
2）宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3）抵制惟⼀索引。认为业务的惟⼀性⼀律需要在应⽤层通过“先查后插”⽅式解决。

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