索引：
索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等
第7章  索引
索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。本章主要讲解的内容包括以下几个方面：
索引的含义和特点；
索引的分类；
如何设计索引；
如何创建索引；
如何删除索引。
通过本章的学习，读者可以了解索引的含义、作用，以及索引不同类别。还可以了解用不同的方法创建索引。同时，读者可以了解删除索引的方法。
7.1  索引简介
索引由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。本节将详细讲解索引的含义、作用、分类和设计索引的原则。
7.1.1  索引的含义和特点
索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引可以提高查询的速度。本小节将详细讲解索引的含义、作用和优缺点。
通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。例如，索引相当于新华字典的音序表。如果要查"库"字，如果不使用音序，需要从字典的400页中逐页来。但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从10多页的音序表中直接查。这样就可以大大节省时间。因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度。这样有效的提高了数据库系统的性能。
不同的存储引擎定义了每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，
总索引长度至少为256字节。有些存储引擎支持更多的索引数和更大的索引长度。索引有两种存储类型，包括B型树（BTREE）索引和哈希（HASH）索引。InnoDB和MyISAM存储引擎支持BTREE索引，MEMORY存储引擎支持HASH索引和BTREE索引，默认为前者。
索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。
索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因；对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可以提高查询速度；使用分组和排序子句进行数据查询时，同样可以显著节省查询中分组和排序的时间。
索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引
需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；增加、删除和修改数据时，要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低了 。
因此，选择使用索引时，需要综合考虑索引的优点和缺点。
技巧：索引可以提高查询的速度，但是会影响插入记录的速度。因为，向有索引的表中插入记录时，数据库系统会按照索引进行排序。这样就降低了插入记录的速度，插入大量记录时的速度影响更加明显。这种情况下，最好的办法是先删除表中的索引，然后插入数据。插入完成后，再创建索引。
7.1.2  索引的分类
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。本小节将详细讲解这几种索引的含义和特点。
1．普通索引
在创建普通索引时，不附加任何限制条件。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，查询时可以通过索引进行查询。例如，在student表的stu_id字段上建立一个普通索引。查询记录时，就可以根据该索引进行查询。
2．唯一性索引
使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引。在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的。例如，在student表的stu_name字段中创建唯一性索引，那么stu_name字段的值就必需是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。主键就是一种特殊唯一性索引。
3．全文索引
使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的
字段上。查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。例如，student表的information字段是TEXT类型，该字段包含了很多的文字信息。在information字段上建立全文索引后，可以提高查询information字段的速度。MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引，但只有MyISAM存储引擎支持全文检索。在默认情况下，全文索引的搜索执行方式不区分大小写。但索引的列使用二进制排序后，可以执行区分大小写的全文索引。
4．单列索引
在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段    即可。
5．多列索引
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。例如，在表中的id、name和sex字段上建立一个多列索引，那么，只有查询条件使用了id字段时该索引才会被使用。
6．空间索引
使用SPATIAL参数可以设置索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上，这样可以提高系统
获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY和POINT、LINESTRING和POLYGON等。目前只有MyISAM存储引擎支持空间检索，而且索引的字段不能为空值。对于初学者来说，这类索引很少会用到。
7.1.3  索引的设计原则
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。
1．选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
查看mysql索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。
3．为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
4．限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
5．尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
6．尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
7．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。
7.2  创建索引
创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引，以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式，这3种方式分别是创建表的时候创
建索引、在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引。本节将详细讲解这3种创建索引的方法。
7.2.1  创建表的时候创建索引（1）
创建表时可以直接创建索引，这种方式最简单、方便。其基本形式如下：
1 CREATE TABLE  表名 ( 属性名 数据类型 [完整性约束条件], 
2 属性名 数据类型 [完整性约束条件], 
3 ...... 
4 属性名 数据类型 
5 [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX | KEY 
6 [ 别名 ]  ( 属性名1  [(长度)]  [ ASC | DESC] ) 
7 );
其中，UNIQUE是可选参数，表示索引为唯一性索引；FULLTEXT是可选参数，表示索引为全文索引；SPATIAL也是可选参数，表示索引为空间索引；INDEX和KEY参数用来指定字段为索引的，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的；"别名"是可选参数，用来给创建的索引取的新名称；"属性1"参数指定索引对应的字段的名称，该字段必须为前面定义好的字段；"长度"是可选参数，其指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用；"ASC"和"DESC"都是可选参数，"ASC"参数表示升序排列，"DESC"参数表示降序排列。
1．创建普通索引
创建一个普通索引时，不需要加任何UNIQUE、FULLTEXT或者SPATIAL参数。
【示例7-1】 下面创建一个表名为index1的表，在表中的id字段上建立索引。SQL代码如下：
8 CREATE  TABLE  index1 (id    INT , 
9 name  VARCHAR(20) , 
10 sex    BOOLEAN , 
11 INDEX ( id) 
12 );
运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：
13 mysql> SHOW CREATE TABLE index1 \G 
14 *************************** 1. row *************************** 
15        Table: index1 
16 Create Table: CREATE TABLE `index1` ( 
17  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
18  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
19  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL, 
20  KEY `index1_id` (`id`) 
21 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
22 1 row in set (0.00 sec)
结果可以看到，id字段上已经建立了一个名为index1_id的索引。使用EXPLAIN语句可以查看索引是否被使用，SQL代码如下：
23 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM index1 where id=1 \G 
24 *************************** 1. row *************************** 
25            id: 1 
26  select_type: SIMPLE 
27        table: index1 
28          type: ref 
29 possible_keys: index1_id 
30          key: index1_id 
31      key_len: 5 
32          ref: const 
33          rows: 1 
34        Extra: 
35 1 row in set (0.00 sec)
上面结果显示，possible_keys和key处的值都为index1_id。说明index1_id索引已经存在，而且已经开始起作用。
2．创建唯一性索引
创建唯一性索引时，需要使用UNIQUE参数进行约束。
【示例7-2】 下面创建一个表名为index2的表，在表中的id字段上建立名为index2_id的唯一性索引，且以
升序的形式排列。SQL代码如下：
36 CREATE  TABLE  index2 (id    INT  UNIQUE , 
37 name  VARCHAR(20) , 
38 UNIQUE  INDEX  index2_id ( id  ASC) 
39 );
运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：
40 mysql> SHOW CREATE TABLE index2 \G 
41 *************************** 1. row *************************** 
42        Table: index2 
43 Create Table: CREATE TABLE `index2` ( 
44  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
45  `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
46  UNIQUE KEY `id` (`id`), 
47  UNIQUE KEY `index2_id` (`id`) 
48 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
49 1 row in set (0.00 sec)
结果可以看到，id字段上已经建立了一个名为index2_id的唯一性索引。这里的id字段可以没有进行唯一性约束，也可以在该字段上成功创建唯一性索引。但是，这样可能达不到提高查询速度的目的。
3．创建全文索引
全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上。而且，现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
【示例7-3】 下面创建一个表名为index3的表，在表中的info字段上建立名为index3_ info的全文索引。SQL代码如下：
1 CREATE  TABLE  index3 (id    INT  , 
2 info  VARCHAR(20) , 
3 FULLTEXT  INDEX  index3_info ( info ) 
4 )ENGINE=MyISAM;
运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：
5 mysql> SHOW CREATE TABLE index3 \G 
6 *************************** 1. row *************************** 
7        Table: index3 
8 Create Table: CREATE TABLE `index3` ( 
9  `id` int(11) DEFAULT NULL, 
10  `info` varchar(20) DEFAULT NULL, 
11  FULLTEXT KEY `index3_info` (`info`) 
12 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
13 1 row in set (0.00 sec)
结果可以看到，info字段上已经建立了一个名为index3_info的全文索引。如果表的存储引擎不是MyISAM存储引擎，系统会提示"ERROR 1214 (HY000): The used table type doesn't support FULLTEXT indexes"。
注意：目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB存储引擎还不支持全文索引。因此，在创建全文索引时一定注意表的存储引擎的类型。对于经常需要索引的字符串、文字数据等信息，可以考虑存储到MyISAM存储引擎的表中。
4．创建单列索引
单列索引是在表的单个字段上创建索引。
【示例7-4】 下面创建一个表名为index4的表，在表中的subject字段上建立名为index4_st的单列索引。SQL代码如下：
14 CREATE  TABLE  index4 (id    INT  , 
15 subject  VARCHAR(30) , 
16 INDEX  index4_st ( subject(10) ) 
17 );
运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：
18 mysql> SHOW CREATE TABLE index4 \G 
19 *************************** 1. row *************************** 
20        Table: index4 
21 Create Table: CREATE TABLE `index4` ( 
22  `id` int(11) DEFAU

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