python删除csv第⼀⾏_Python⼊门基础库
⼀门计算机语⾔，最强⼤的部分是库，它使程序员仅通过简单调⽤，就实现了强⼤的功能。本篇介绍python常⽤的基础库。
1.⽇期运算
⽇常涉及很多⽇期相关的计算，⽐如：在项⽬管理中，需要⽤“启动时间+计划⼯期”来获得交付时间；在购买商品时，要通过“过期⽇期-
当前⽇期”来判断⾷品是否腐败。
python语法： ①这些接⼝由datetime库提供，因此要先⽤ “import  datetime ” 导⼊模块 ②可以获取当前⽇期 “ w() ”
，也可以获取指定⽇期 “datetime(年, ⽉, ⽇, 时, 分, 秒)”  ③两个时间可以直接相减，时间间隔是 timedelta 类型，它⽤ “days” “
seconds ”表达时间段 ④两个时间也可以通过⽐较运算符，直接确定早晚完整代码：
from datetime import datetime, timedelta# 当前⽇期now = w()print('当前⽇期：', end='')print(now)# 指定⽇期someDate = datetime(2020, 9, 1, 12, 0, 1) 2.读写⽂件
⽂件是存储数据的媒介，计算机通过路径识别它。写⽂件通常有2种情况，⼀种是从头覆盖写，⼀种是追加在已有的内容后⾯； 读⽂件就直
接取出全部数据。 python语法：
①打开⽂件的语法是 “with open(⽂件路径, 读写模式, encoding='utf-8') as f”
②由于“⽂件路径”中包含转义符号“\”，为了正确输出，要⽤到字符串的原样输出语法 “r'⽂本'”
③常⽤的“读写模式”有3种：'w'是覆盖，'a'是追加，'r'是读
④“encoding='utf-8'” 是为了处理中⽂
⑤“f” 代表操作的⽂件
⑥由于⽂件中的数据是多⾏⽂本，python提供了2种数据粒度的操作：多⾏和单⾏
完整 代码：
# ⽂件放在桌⾯上，程序运⾏后，可⾃⾏打开查看filePath = r'C:\Users\Administrator\'# 覆盖写 wwith open(filePath, 'w', encoding='utf-8') as f:  VSCode 运⾏结果：
打开⽂件，查看内容：
3.路径和⽬录
当我们保存或读取⽂件时，不可避免要处理⽂件的路径，以及它所在的⽬录。对于⽬录的操作，主要是“创建、删除、改名、列出⽬录内
容”；对于⽂件路径的操作，主要是“合并、拆分”。
python语法： ①这些接⼝由os库提供，因此要先⽤ “import  os ” 导⼊模块 ②判断路径是否存在，语法为 “ ists(路径) ”
③创建新⽬录的语法为 “ os.mkdir(路径) ”；删除空⽬录的语法为 “ os.rmdir(路径) ”④要把⽬录和它下⾯的⽂件连接到⼀起，⽣成⽂
件路径的语法为 “ os.path.join(⽬录, ⽂件名)” ；反之，要将⽂件路径拆成⽂件名和所在⽬录，语法为 “ os.path.split(路径)”⑤列举⽬
录下的内容，语法为 “ os.listdir(DIR_NEW)”⑥删除⽂件的语法为 “ os.remove(路径)”完整代码：
import osDIR = r"C:\Users\Administrator\Desktop\Dir"DIR_NEW = DIR + '_New'# ⽬录是否存在DirExists = ists(DIR)# 创建⽬录if not DirExists:    os.mkdir VSCode运⾏结果：
4.读写csv
普通⽂件存储数据过于粗放，最多只能将数据粒度精确到⾏； ⽽ cs v⽂件 将数据粒 度 精确到了列，以纯⽂本形式存储表格化数据，尤其
适⽤于 数据量较⼩ 的结构化数据。 由于csv也是⽂件，所以操作⽂件的语法是相同的，仅仅是处理数据的语法不同。数据分为2部分：标
题⾏和内容⾏；标题⾏说明数据的结构，它的数据类型是列表；内容⾏存储业务数据，它的数据类型是字典。 python语法： ①这些接⼝由
csv库提供，因此要先⽤ “import csv” 导⼊模块 ②在获取写⼊流的同时、定义标题⾏，⽤ “writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=
标题⾏)”  ③写标题⾏⽤ “writer.writeheader()”  ④写数据⾏⽤ “writer.writerows(字典类型的业务数据)”  ⑤读取⽂件⽤
“reader = csv.DictReader(f)”，得到是字典类型的业务数据 完整 代码：
import csv# ⽂件放在桌⾯上，程序运⾏后，可⾃⾏打开查看filePath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\csvDemo.csv'# 数据结构columns = ['语⾔', '流⾏度']# 覆盖写VSCode 运⾏结果：
打开⽂件，查看内容：
5.读写Json
不同程序之间传递数据时，⼤多使⽤json；⼏乎所有语⾔都提供了json的转换功能，python也不例外。在python中，最常见的转换场景是
字典和列表。
python语法： ①这些接⼝由json库提供，因此要先⽤ “import json” 导⼊模块 ②直接序列化，⽤ “json.dumps(字典/列表)”  ③直接
反序列化，⽤ “json.loads('⽂本')”  ④序列化到⽂件，⽤ “json.dump(字典/列表, ⽂件流)”  ⑤从⽂件反序列化，⽤ “json.load(⽂件
流)”  完整 代码：
import jsonpython字典 = {'name': '张三', 'age': 20, 'score': 88}json⽂本 = '{"name": "李四", "age": 30, "score": 98}'# 序列化print('序列化结果：' + json.dumps(python VSCode 运⾏结果：
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6.Sqlite3
csv和json仅能存储少量的结构化数据、且读写速度慢；如果要处理⼤量数据，还得靠数据库。这其中，sqlite是⼀款简单易⽤的⼩型数据
库，⽆需安装、且⾜够应付⽇常使⽤，⽬前的版本是sqlite3。
使⽤数据库的套路是：先建⽴数据连接，再创建表结构，然后读写数据。
对于python来说，创建表结构和读写数据都是发sql，我们看⼀下它的语法：
①这些接⼝由sqlite3库提供，因此要先⽤ “import sqlite3 ” 导⼊模块 ②建⽴数据连接的语法 “ with sqlit
”  ③数据连接提供了⼀个处理sql的抓⼿cursor，语法是 “ cursor = conn.cursor() ” ④发送sql的语法是 “ ute(sql, 数
据) ”，sql中的参数⽤ “?” 来占位，数据 ⑤增删改，可以通过 “ wcount ” 获得受影响的⾏数 ⑥查询结果是 元组列表，每
⾏数据是⼀个tuple 完整代码：
import sqlite3# 创建表结构def createDbStructure(db):    t(db) as conn:        cursor = conn.cursor()        # 是否已创建        tables = ut VSCode运⾏结果：
7.Base64编码
在⽹络传输中，多媒体数据是⼆进制的，代码⽂件是普通⽂本。为了能够统⼀处理，我们约定在发送端使⽤Base64做编码，接收后再⽤python新手入门基础语法
Base64做解码。很多语⾔都提供了编/解码的⽅法，python也不例外。
python语法： ①这些接⼝由base64库提供，因此要先⽤ “import  base64 ” 导⼊模块 ②编码之前，先将字符串转换为bytes对象，语
法为 “ 字符串.e ncode() ” ；同样，解码之后，要将bytes对象转换为字符串，语法为 “ 字符串. decode()”  ③编码有2种，⼀种是直
接编码 “ base64.b64encode(bytes对象) ”；另⼀种是url编码  “base64 .urlsafe_b64encode (bytes对象)”，它是为了应对url⾥
的特殊字符④这⾥顺便使⽤了函数语法，“ def urlEncode(url)” 将编码和类型转换封装到了⼀起完整代码：
import base64# 编码encodedBytes = base64.b64encode('学习Python!'.encode())print('编码：', end='')print(encodedBytes)# 解码decodedBytes = base64.b64deco VSCode运⾏结果：
总结：
①基础库在各种编程场景中，使⽤频率最⾼，应该掌握
②由于太基础，在python安装包⾥已经⾃带了，⽆需单独安装

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