关于requests库中⽂编码问题
转⾃：
  Python reqeusts在作为代理爬⾍节点抓取不同字符集⽹站时遇到的⼀些问题总结. 简单说就是中⽂乱码的问题.  如果单纯的抓取微博，，电商，那么字符集charset很容易就
确认，你甚⾄可以单⽅⾯把encoding给固定住。但作为舆情数据来说，他每天要抓取⼏⼗万个不同⽹站的敏感数据，所以这就需要我们更好确认字符集编码，避免中⽂的乱码情况.
  我们⾸先看这个例⼦. 你会发现⼀些有意思的事情.
In [9]: r = ('/en/latest/')
In [10]: r.encoding
Out[10]: 'ISO-8859-1'
In [11]: )
Out[11]: unicode
In [12]: t)
Out[12]: str
In [13]: r.apparent_encoding
Out[13]: 'utf-8'
In [14]: chardet.t)
Out[14]: {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}
第⼀个问题是，为什么会有ISO-8859-1这样的字符集编码？
  iso-8859是什么？他⼜被叫做Latin-1或“西欧语⾔” .  对于我来说，这属于requests的⼀个bug，在requests库的github⾥可以看到不只是中国⼈提交了这个issue.  但官⽅的回复说
是按照http rfc设计的。
下⾯通过查看requests源代码，看这问题是如何造成的 !
  requests会从服务器返回的响应头的 Content-Type 去获取字符集编码，如果content-type有charset字段那么requests才能正确识别编码，否则就使⽤默认的 ISO-8859-1. ⼀般那
些不规范的页⾯往往有这样的问题.
In [52]: r.headers
Out[52]: {'content-length': '16907', 'via': 'BJ-H-NX-116(EXPIRED), http/1.1 BJ-UNI-1-JCS-116 ( [cHs f ])', 'ser': '3.81', 'content-encoding': 'gzip', 'age': '23', 'expires ⽂件: requests.utils.py
def get_encoding_from_headers(headers):
"""通过headers头部的dict中获取编码格式"""
content_type = ('content-type')
if not content_type:
return None
content_type, params = cgi.parse_header(content_type)
if'charset'in params:
return params['charset'].strip("'\"")
if'text'in content_type:
return'ISO-8859-1'
第⼆个问题，那么如何获取正确的编码？
  requests的返回结果对象⾥有个apparent_encoding函数, apparent_encoding通过调⽤chardet.detect()来识别⽂本编码. 但是需要注意的是，这有些消耗计算资源.
⾄于为⽑，可以看看chardet的源码实现.
@property
def apparent_encoding(self):
unicode keyboard download"""使⽤chardet来计算编码"""
return chardet.t)['encoding']
第三个问题，requests的text() 跟 content() 有什么区别？
  requests在获取⽹络资源后，我们可以通过两种模式查看内容。⼀个是r.text，另⼀个是r.content，那他们之间有什么区别呢？
  分析requests的源代码发现，r.text返回的是处理过的Unicode型的数据，⽽使⽤r.content返回的是bytes型的原始数据。也就是说，r.content相对于r.text来说节省了计算资
源，r.content是把内容bytes返回. ⽽r.text是decode成Unicode. 如果headers没有charset字符集的化,text()会调⽤chardet来计算字符集，这⼜是消耗cpu的事情.
通过看requests代码来分析text() content()的区别.
⽂件: dels.py
@property
def apparent_encoding(self):
"""The apparent encoding, provided by the chardet library"""
return chardet.t)['encoding']
@property
def content(self):
"""Content of the response, in bytes."""
if self._content is False:
# Read the contents.
try:
if self._content_consumed:
raise RuntimeError(
'The content for this response was already consumed')
if self.status_code == 0:
self._content = None
else:
self._content = bytes().join(self.iter_content(CONTENT_CHUNK_SIZE)) or bytes() except AttributeError:
self._content = None
self._content_consumed = True
# don't need to release the connection; that's been handled by urllib3
# since we exhausted the data.
return self._content
@property
def text(self):
"""Content of the response, in unicode.
ding is None, encoding will be guessed using
``chardet``.
The encoding of the response content is determined based solely on HTTP
headers, following RFC 2616 to the letter. If you can take advantage of
non-HTTP knowledge to make a better guess at the encoding, you should
set ``r.encoding`` appropriately before accessing this property.
"""
# Try charset from content-type
content = None
encoding = ding
if t:
return str('')
#当为空的时候会使⽤chardet来猜测编码.
ding is None:
encoding = self.apparent_encoding
# Decode unicode from given encoding.
try:
content = t, encoding, errors='replace')
except (LookupError, TypeError):
# A LookupError is raised if the encoding was not found which could
# indicate a misspelling or similar mistake.
#
# A TypeError can be raised if encoding is None
#
# So we try blindly encoding.
content = t, errors='replace')
解决⽅案：
对于requests中⽂乱码解决⽅法有这么⼏种.
1.由于content是HTTP相应的原始字节串，可以根据headers头部的charset把content decode为unicode，前提别是ISO-8859-1编码. In [96]: r.encoding
Out[96]: 'gbk'
In [98]: t.ding)[200:300]
="keywords" content="Python数据分析与挖掘实战,，机械⼯业出版社,9787111521235,，在线购买，折扣，打折"/>
另外有⼀种特别粗暴⽅式，就是直接根据chardet的结果来encode成utf-8格式.
#
In [22]: r  = ('item.jd/1012551875.html')
In [23]: t
KeyboardInterrupt
In [23]: r.apparent_encoding
Out[23]: 'GB2312'
In [24]: r.encoding
Out[24]: 'gbk'
In [25]: r.content.ding).encode('utf-8')
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-918324cdc053> in <module>()
----> t.decode(r.apparent_encoding).encode('utf-8')
UnicodeDecodeError: 'gb2312' codec can't decode bytes in position 49882-49883: illegal multibyte sequence
In [27]: r.content.decode(r.apparent_encoding,'replace').encode('utf-8')
如果在确定使⽤text，并已经得知该站的字符集编码时，可以使⽤ r.encoding = ‘xxx’ 模式，当你指定编码后，requests在text时会根据你设定的字符集编码进⾏转换. >>> import requests
>>> r = ('')
>>> r.text
>>> r.encoding
'gbk'
>>> r.encoding = 'utf-8'
2.使⽤正则从html中的meta中获取
根据我抓⼏⼗万的⽹站的经验，⼤多数⽹站还是很规范的，如果headers头部没有charset，那么就从html的meta中抽取.
In [78]: s
Out[78]: '    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk"'
In [79]: b = repile("<meta.*content=.*charset=(?P<charset>[^;\s]+)", flags=re.I)
In [80]: b.search(s).group(1)
Out[80]: 'gbk"'
python requests的utils.py⾥已经有个完善的从html中获取meta charset的函数. 说⽩了还是⼀对的正则表达式.
In [32]: _encodings_from_t)
Out[32]: ['gbk']
⽂件: utils.py
def get_encodings_from_content(content):
charset_re = repile(r'<meta.*?charset=["\']*(.+?)["\'>]', flags=re.I)
pragma_re = repile(r'<meta.*?content=["\']*;?charset=(.+?)["\'>]', flags=re.I)
xml_re = repile(r'^<\?xml.*?encoding=["\']*(.+?)["\'>]')
return (charset_re.findall(content) +
pragma_re.findall(content) +
xml_re.findall(content))
最后，针对requests中⽂乱码的问题总结:
统⼀编码，要不都成utf-8, 要不就⽤unicode做中间码 !
国内的站点⼀般是utf-8、gbk、gb2312  , 当requests的encoding是这些字符集编码后，是可以直接decode成unicode.
但当你判断出encoding是 ISO-8859-1 时，可以结合re正则和chardet判断出他的真实编码. 可以把这逻辑封装补丁引⼊进来.
import requests
def monkey_patch():
prop = t
def content(self):
_content = prop.fget(self)
ding == 'ISO-8859-1':
encodings = _encodings_from_content(_content)
if encodings:
else:
_content = _content.ding, 'replace').encode('utf8', 'replace')
self._content = _content
return _content
monkey_patch()
Python3.x解决了这编码问题，如果你还是python2.6 2.7，那么还需要⽤上⾯的⽅法解决中⽂乱码的问题. END.

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