数据科学与大数据技术专业人才培养方案
一、培养目标                   
本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业高速发展提供高素质应用型人才。
二、毕业要求及知识、能力、素质实现矩阵       
序号
毕业要求
（知识能力素质要求描述）
实现
类别
设置主要课程或教育培养措施
1
形成对人生价值的正确认识和积极向上的人生观、价值观，养成对国家、民族、社会和他人的责任感和奉献精神。
知识
素质
思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、思想和中国特社会主义理论体系概论、形势与政策、国防教育等课程；课程思政
2
符合国家身心健康标准，养成体育锻炼习惯，了解科学的健康观念。
能力
素质
体育与健康1-3、大学生心理健康教育、国防教育
3
养成实事求是的精神，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
知识
能力
素质
数据结构与算法、面向对象程序设计、工程数学、计算机网络、数据库技术、多元统计分析、离散数学、操作系统、云计算基础、数据仓库与数据挖掘
4
掌握一门外语，具有一定的全球化视野。
知识
能力
大学英语1-4、交换生项目、海外学习项目、双学位学分转移项目、本硕连读项目
5
具有一定的领导、组织、沟通、协作能力，能综合采用多种思维方式分析和解决问题。
知识
能力
素质
专业实训1-3、毕业设计、素质拓展课程
6
具备敬业、守业的职业精神，了解并遵守所学专业的伦理和职业道德。
知识
能力
素质
职业发展与规划、职业素养提升与就业指导
7
大数据应用程序开发实践能力，能根据软件需要，设计简单的解决方案； 能根据给出的设计方案，实现软件。
知识
能力
素质
程序设计基础、数据库技术、计算机网络、数据结构与算法、Java海量数据分布式开发、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、Web高级开发、移动互联网应用综合设计、毕业设计
8
能跟踪新一代信息技术的发展动态，适应用户需求，具有独立分析问题、解决问题的能力。
知识
能力
素质
数据仓库与数据挖掘、云计算基础、开源大数据技术基础、公共云高性能和安全技术应用、Android移动开发技术、网络爬虫技术与应用、深度学习技术与应用
9
数学能力，具务基本的数学技巧及在软件开发中应用数学的能力。
知识
能力
离散数学、工程数学、多元统计分析
10
运用大数据知识能力，能将大数据和云计算基本知识用于分析解决复杂的工程问题。
知识
能力
素质
网络爬虫技术与应用、数据仓库与数据挖掘、Java海量数据分布式开发、数据可视化、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、公共云高性能和安全技术应用
11
应用研究能力，能基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
知识
能力
素质
数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、Java海量数据分布式开发、云计算服务端系统开发、分布式应用开发技术、手机应用程序设计、Web高级开发
三、基准学制  四年                   
四、授予学位  工学学士                   
五、主干学科  软件工程、计算机科学与技术                   
六、核心课程                   
面向对象程序设计、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、离散数学、操作系统、云计算基础、多元统计分析、数据仓库与数据挖掘。
七、课程设置结构及学分要求   
课程类别
课程性质
学分
比例
备注
基础课程
必修课程
51
31.88%
选修课程
7
4.37%
小计
58
36.25%
核心课程
必修课程
40
25%
模块课程
必修课程
18
11.25%
限修课程
20
12.50%
选修课程
14
8.75%
小计
52
32.5%
素质拓展
课程
必修课程
5
3.125%
选修课程
5
3.125%
小计
10
6.25%
总  计
160
100.00%
其中：
实践教学
课程
集中性实践教学环节学分
28
17.5%android属于什么软件
★
独立设置实验（含实训）教学环节学分
33.5
20.94%
■
非独立设置实验（含实训）教学环节学分
22
13.75%
●
素质拓展课程实践学分
6
3.75%
◆
小计
89.5
55.94%
创新创业
教育课程
必修课程
23
14.38%
▲
限修课程
2
1.25%
选修课程
0
0.00%
小计
25
15.63%
   
数据科学与大数据技术专业教学安排表
课程
类别
课程
代码
课 程 名 称
学分构成
周学时构成
学期
备注
修读学分要求
总学分
理论
实践
理论
实践
基
础
课
程
1J10617
思想道德修养与法律基础
Ideological and Moral Cultivation and Law
Foundation
3
3
3
1
必修
51
学分
1J10807
中国近现代史纲要
Outline of Modern Chinese History
2
2
2
2
1J10937
马克思主义基本原理概论
Overview of Basic Principles of Marxism
3
3
3
3
1J10965
思想和中国特社会主义理论体系概论
Mao Zedong Thoughts and Chinese
Characteristic Socialism System
4
4
4
4
1J10887
体育与健康1
Physical Training  and Health 1
1.5
1.5
2,2
1-2
■
1J10897
体育与健康2
Physical Training  and Health 2
1.5
1.5
2,2
3-4
■
1J10907
体育与健康3
Physical Training  and Health 3
1
1
1,1
5-6
■
1J11215
大学生心理健康教育
Psychological Health Education
1
1
1
1
1J10061
大学英语1
College English 1
3
3
4
1
1J10074
大学英语2
College English 2
4
4
5
1
1J10081
大学英语3
College English 3
3
3
4
2
1J10097
大学英语4
College English 4
4
4
5
2
1J10131
高等数学A（上）
Advanced Mathematics A  1
3
3
3
1
1J10141
高等数学A（下）
Advanced Mathematics A  2
3
3
3
2
1J11975
大学物理B实验
College Physics B Experiment
1.5
1.5
1.5
1
■
1J10643
大学物理B
College Physics B
2.5
2.5
2.5
2
网页制作基础
Base of  Web Design
2
2
2
1
■
1H11139
程序设计基础1
Basis of Programming 1
3
1
2
1
2
1
●
数据科学与大数据技术导论
Introduction to Data Science and Big Data Technology
1
1
1
2
1H11145
程序设计基础2
Basis of Programming 2
4
2
2
2
2
2
●
公共选修课程(必修《思想政治理论课实践》2学分，开课学期为3-4连暑假；必修阳明博雅类课程2学分；建议本专业学生修读人文社会科学类课程不少于1门，心理健康教育相关课程必修1学分。）
7
5
2
5
2
2-6
选修
7
学分
合    计
58
44.5
13.5
48.5
19.5
核
心
课
程
1G11625
工程数学
Engineering Mathematics
4
4
4
3
必修
40
学分
1H10617
数据结构与算法
Data Structure and Algorithm
4
2
2
2
2
3
●
1H12447
数据库技术
Database Technology
4
2
2
2
2
3
●
1H10378
计算机网络
Computer Network
4
1
3
1
3
3
●
1G15005
多元统计分析
Multivariate Statistical Analysis
4
2
2
2
2
4
●
1H10500
面向对象程序设计
Object-Oriented Programming
4
2
2
2
2
4
●
1H10496
离散数学
Discrete Mathematics
4
4
4
4
1H10598
数据仓库与数据挖掘
Data Ware and Data Mining
4
2
2
2
2
5
●
1H10177
操作系统
Operating System
4
2
2
2
2
5
●
1H14565
云计算基础
Cloud Computing Foundation
4
1
3
1
3
5
●
合    计
40
22
18
22
18+0周
模
块
课
程
1G14805
专业实训1
Professional training 1
2
2
2周
3
★
必修
18
学分
1G14815
专业实训2
Professional training 2
2
2
2周
4
★
1G14825
专业实训3
Professional training 3
2
2
2周
5
★
1G11595
毕业实习
Graduation Practice
2
2
4周
8
★▲
1D10071
毕业设计
Graduation Design
10
10
16周
8
★▲
阿里云大数据开发模块
注：具体课程见学院模块方向附录
6
限修一个模块方向
20
学分
阿里云计算技术与应用模块
注：具体课程见学院模块方向附录
6
Web应用开发模 块
注：具体课程见学院模块方向附录
6
移动互联网软件开发模块
注：具体课程见学院模块方向附录
6
模
块
课
程
1G14985
深度学习技术与应用
Deep Learning Technology and Application
3
3
3
5
■
选修
6
学分
1H10545
软件工程
Software Engineering
3
3
3
5
■
1G14865
数据分析理论与实践
Theory and Practice of Data Analysis
3
3
3
5
■
1G14165
机器学习
Machine Learning
3
3
3
5
■
1G14847
Java Web云端开发
Java Web Cloud Development
3
3
3
5
■
1G14857
弹性计算技术与应用
Elastic Computing Technology and Its Application
3
3
3
5
■
1H11945
网站规划与设计
Websites Programming and Design
3
3
3
5
■
1H11215
算法设计与分析
Algorithm Design and Analysis
3
3
3
5
■
1G15015
数据采集技术
Data Acquisition Technology
3
3
3
5
■
1G14997
智能搜索技术
Intelligent Search Technology
3
3
3
5
■
1H15645
移动应用开发
Mobile Application Development
3
3
3
5
■
1H14555
企业项目实践
Enterprise Project Practice
8
8
18周
7
★▲
选修
8
学分
1G15025
并行计算与分布式系统
Parallel Computing and Distributed System
3
3
3
7
1G15035
NoSQL数据库技术
NoSQL Database Technology
3
3
3
7
1G15045
云计算与数据中心规划
Cloud Computing and Data Center Planning
2
2
2
7
1J10747
数学研修
Math Study and Training
4
4
4
7
1G11169
专业课程研修
Professional Course Study and Research
4
4
4
7
合    计
52
52
24+42周
素
质
拓
展
课
程
1J10827
形势与政策
Current Situation and Policy
2
2
每学期4次讲座
1-6
必修
5
学分
1J10205
国防教育
National Defense Education
1
1
1周
1
◆
1J10975
职业发展与规划
Career Development and Planning
1
1
1周
2
▲
1J10985
职业素养提升与就业指导
Professional Quality Development and Employment Guidance
1
1
平时
3-7

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