JS并发请求最大为3的编程题
1. 问题描述
在前端开发中，经常会遇到需要发送多个异步请求的场景，但是由于网络资源有限，同时发送过多的请求可能会导致服务器压力过大或者造成页面性能问题。我们需要限制并发请求的最大数量，以避免出现以上问题。本文将针对这一问题，提供一种解决方案。
2. 问题分析
在JS中发送多个异步请求，常见的做法是使用Promise或者async/await来管理这些请求。但是如果直接以for循环的方式发送所有请求，就可能导致并发量过大的问题。我们需要在发送请求之前对并发请求的数量进行限制。
3. 解决方案
为了解决并发请求数量的限制问题，我们可以使用队列和计数器来控制。具体的做法如下：
3.1 创建一个请求队列，用来存放待发送的请求。
3.2 维护一个计数器，用来记录当前正在发送的请求数量。
3.3 遍历所有需要发送的请求，将其加入请求队列中。
3.4 不断从队列中取出请求，并发送请求，直到达到最大并发数量为止。
3.5 发送完成的请求，需要将计数器减一，并继续从队列中取出请求发送。
4. 代码实现
下面是一个基于Promise的实现示例：
```javascript
class RequestLimit {
  constructor(max) {
    this.max = max;
    this.queue = [];
    unt = 0;
  }
  push(request) {
    this.queue.push(request);
    this.run();
  }
  run() {
    if (unt >= this.max || this.queue.length === 0) {
      return;前端大文件上传解决方案
    }
    const request = this.queue.shift();
    unt++;
    request()
      .then(() => {
        unt--;
        this.run();
      })
      .finally(() => {
        this.run();
      });
  }
}
const requestLimit = new RequestLimit(3);
for (let i = 0; i < 10; i++) {
  const request = () => {
    console.log(`Sending request ${i}`);
    return new Promise((resolve) => {
      setTimeout(() => {
        console.log(`Request ${i}plete`);
        resolve();
      }, Math.random() * 1000);
    });
  };
  requestLimit.push(request);
}
```
5. 总结
通过上述的代码实现，我们成功地实现了对并发请求数量的限制。在实际项目中，我们可以根据实际需求，调整最大并发数量，以达到最佳的性能表现。我们也可以结合业务逻辑，对请求队列中的请求进行优先级处理，以更好地满足业务需求。
在日常开发中，对并发请求数量的控制是一个非常重要的问题，合理地限制并发请求数量不仅可以提高系统性能，还可以避免一些潜在的问题。我们建议开发者们在编写JS代码时，充分考虑并发请求的处理，以提升系统的稳定性和用户体验。6. 应用场景
并发请求限制在前端开发中有很多应用场景，比如在页面加载时，需要同时获取多个数据接口的情况下，就需要进行并发请求限制，以避免同时发送过多请求导致页面加载时间过长或
者服务器压力过大的情况。另外，在一些需要批量操作数据的场景下，比如上传多个文件或者进行批量操作时，也需要进行并发请求限制，以保证操作的稳定性和性能优化。

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