full outer join 例子
Full Outer Join 例子
什么是 Full Outer Join?
Full Outer Join,也称为全外连接或完全外部连接,是一种SQL查询操作,可用于将两个表中的数据合并在一起,包括两个表中匹配和不匹配的行。
Full Outer Join 语法
在SQL中,Full Outer Join可以使用以下语法进行操作:
SELECT 列名
FROM 表1
FULL OUTER JOIN 表2
ON 表1.列 = 表2.列;
Full Outer Join 例子
以下是几个Full Outer Join的例子,用于演示不同情况下的表连接操作。
例子 1: 匹配的行
表1: Customers
CustomerId | CustomerName |
1 | John |
2 | Mary |
3 | Peter |
表2: Orders
OrderId | CustomerId | OrderDate |
1 | 1 | |
2 | 3 | |
3 | 2 | |
查询语句:
SELECT ,
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON = ;
结果:
CustomerName | OrderDate |
John | |
Mary | |
Peter | |
解释: Full Outer Join将两个表中的匹配行合并在一起,并返回匹配的结果。
例子 2: 不匹配的行
表1: Customers
CustomerIdjoin on是什么连接 | CustomerName |
1 | John |
2 | Mary |
3 | Peter |
表2: Orders
OrderId | CustomerId | OrderDate |
1 | 1 | |
2 | 3 | |
3 | 4 | |
查询语句:
SELECT ,
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON = ;
结果:
CustomerName | OrderDate |
John | |
NULL | |
Peter | |
NULL | NULL |
解释: Full Outer Join将两个表中的所有行合并在一起,如果某个表中的行在另一个表中没有匹配的行,则会在结果中显示NULL。
例子 3: 多表Full Outer Join
表1: Customers
CustomerId | CustomerName |
1 | John |
2 | Mary |
3 | Peter |
表2: Orders
OrderId | CustomerId | OrderDate |
1 | 1 | |
2 | 3 | |
3 | 4 | |
表3: Payments
PaymentId | CustomerId | Amount |
1 | 1 | 100 |
2 | 2 | 200 |
3 | 4 | 300 |
查询语句:
SELECT , ,
FROM ((Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON = )
FULL OUTER JOIN Payments ON = );
结果:
CustomerName | OrderDate | Amount |
John | 100 | |
Mary | NULL | 200 |
Peter | NULL | |
NULL | 300 | |
解释: 多表Full Outer Join将多个表中的行合并在一起,不仅可以匹配每个表中的行,还可以
在结果中显示NULL,以表示不匹配的行。
通过以上例子,我们可以更好地理解Full Outer Join的用法和实际应用场景。Full Outer Join可以用于合并不同表中的数据,以便进行更全面的数据分析和处理。
例子 4: 使用条件筛选
表1: Customers
CustomerId | CustomerName | Age |
1 | John | 25 |
2 | Mary | 30 |
3 | Peter | 35 |
表2: Orders
OrderId | CustomerId | OrderDate |
1 | 1 | |
2 | 3 | |
3 | 4 | |
查询语句:
SELECT ,
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON =
WHERE > 25;
结果:
CustomerName | OrderDate |
Mary | NULL |
Peter | |
NULL | |
解释: 在Full Outer Join结果中应用WHERE条件,可以根据指定条件对结果进行进一步筛选。在此例中,只返回年龄大于25岁的顾客和他们的订单信息。
例子 5: 使用别名
表1: Customers
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