在MATLAB中，可以使用多项式拟合（polyfit）函数来拟合数据点曲线。以下是使用多项式拟合的基本步骤：
1. 准备数据：首先，你需要准备一组数据点，这些点应该是你想要拟合的曲线上的点。
2. 调用polyfit函数：在MATLAB命令窗口中，输入以下命令来调用polyfit函数：
```matlab
p = polyfit(x, y, n);
```
其中，x和y是数据点的横坐标和纵坐标，n是多项式的阶数。例如，如果你想要拟合一个二次曲线，可以将n设置为2。
3. 生成拟合曲线：使用polyval函数生成拟合曲线上的点。在MATLAB命令窗口中，输入以下命令：
```matlab
yfit = polyval(p, x);
```
matlab等高线命令这将生成一个与原始数据点对应的拟合曲线。
4. 绘制原始数据点和拟合曲线：使用plot函数绘制原始数据点和拟合曲线。在MATLAB命令窗口中，输入以下命令：
```matlab
plot(x, y, 'o', x, yfit, '-');
```
这将绘制原始数据点（使用'o'标记）和拟合曲线（使用'-'标记）。
这些是基本的步骤，你可以根据需要进行调整和扩展。注意，polyfit函数返回一个多项式系数矩阵p，你可以使用这些系数来进一步分析拟合曲线的性质。

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