全国青少年软件编程(Python)等级考试试卷(二级)2优质
一、选择题
1.已知下列Python程序段,k取下列哪组值是x=4? ( )
for i in range(10):
k=int(input())
if k<=20 and k>0:
if k>15:
if k>18:
x=0
else:
x=1
else:
if k>12:
x=4
else:
x=5
A.13,16 B.13,14,15 C.16,17,18 D.18,19
2.运行下列Python程序
i=1
s=1
while ①:
s=s*i
i+=2
print(s)
当输出结果为105时,则①处应填入( )
A.i<=7 B.i<7 C.i>=7 D.i>7
3.在Python中,不同的数据,需要定义不同的数据类型,可用方括号“[]”来定义的是( )
A.列表 B.元组 C.集合 D.字典
4.下列Python程序段运行的结果是( )。
i=0
sum=0
while i<10:
if i%2==0:
sum+=i
i+=2
print("sum=",sum)
A.sum=17 B.sum=18 C.sum=19 D.sum=20
5.王明同学运用 Python语言编写程序,根据输入的体重和身高计算BM值并验算其体重指数是否超标,属于( )
A.数据 B.信息 C.知识 D.智慧
6.关于Python的内存管理,下列说法错误的是( )
A.变量不必事先声明 B.变量无需先创建和赋值就可直接使用
C.变量无须制定类型 D.可以使用del释放资源
7.在Python语言中,以下简单数据类型选项中描述错误的是( )
A.整数(int)、浮点数(float) B.字符串(str)
C.布尔(bool) D.2.5+2.5的值是整数(int)类型
8.队列在Python中,用( )实现队列的创建,队列的基本操作:( )( )( )( )线性数据结构又称线性表。
A.随机;入队;出队;求队长;判队空 B.列表;入队;出队;求队长;判队空
C.列表;随机;出队;求队长;判队空 D.入队;随机;列表;求队长;判队空
9.计算机能够直接识别和执行的语言是( )
A.机器语言
B.汇编语言
C.Python 语言
D.C语言
10.以下属于计算机高级语言的是( )
A.Python B.自然语言 C.汇编语言 D.机器语言
11.Python不支持的数据类型有( )。
A.char B.int C.float D.list
12.下列可以被计算机直接执行的程序是( )
A.机器语言程序 B.高级语言程序 C.汇编语言程序 D.Python源程序
13.Python的序列类型不包括下列哪一种?( )
A.字符串 B.列表 C.元组 D.字典
14.下列Python表达式中,能正确表示不等式方程|x|>1解的是( )
A.x>1 or x<-1 B.x>-1 or x<1 C.x>1 and x<-1 D.x>-1 and x<1
15.在python 语言中,下列表达式中不是关系表达式( )
A.m==n B.m>=n C.m or n D.m!=n
二、程序填空
16.某仓库物品代码格式为“Xpython能在手机上运行吗-XXXXXXX-Y”,其中“X”和“Y”均为0到9之间的数字,“Y”为校验码。校验码由前面9个X计算得到,计算方法为:从左边开始,第1个数字乘以1加上第2个数字乘以2……依次类推,直到加上第9个数字乘以9,将该结果除以10,所得余数即为校验码。用Python设计一个程序,输入物品代码,判断输入的代码中校验码是否正确,如果正确输出“正确”,否则输出“错误"。运行样例如下所示:
样例1:
输入:2-163-91475-4
输出:正确
样例2:
输入:2-163-91475-5
输出:错误
(1)Python程序实现如下,请在划线处填入正确的代码:
s=input("输入物品代码: ")
a=[]
for i in range (0, 13):
if ___
a. append(int (s[i])) #append( )函数用于在列表末尾添加新的对象
sum=0
for i in range(0, 9) :
____
sdm=sum%10
___
if sdm==ydm :
print("正确")
else:
print("错误")
17.某市普通高中选课数据如图1所示,学生从地理、化学、生物等科目中选择三门作为高考选考科目,“1”表示已选择的选考科目。使用 Python编程分析每所学校各科目选考的总人数、全市各科选考总人数及其占比,经过程序处理后,保存结果如图2
图1
图2
实现上述功能的 Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
#读数据到pandas的 DataFrame结构中
df=________ (”xk73.csv”,sep=‘.’,header=‘infer’,encoding=‘utf-8’)
km=[‘物理’ ,‘化学’ ,‘生物’ ,‘政治’ ,‘历史’ ,‘地理’ ,‘技术’ ]
#按学校分组计数
sc=df.groupby(‘___________ ’ ,as_index=False).count()
#对分组计数结果进行合计,合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum=pd.DataFrame(data=sc.sum()).T
df_sum[‘学校代码’]=‘合计’
#增加"合计"行
result=sc.append(df_sum)
#百分比计算
df_percent=df_sum
df_percent[‘学校代码’]=‘比例’
for k in km:
per=df_percent.at[0,k]/zrs
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