基于Python的软件测试自动化平台的剖析
摘要：本文首先介绍了Python编程语言开发软件时的特点。在此基础上，本文针对基于Python编程语言的自动化软件测试平台构成及其特点展开分析，希望为从业人员提供一定的参考。
关键词：Python编程语言；软件测试；自动化平台；平台构成
引言：在信息时代，人们通过编写计算机软件，不断增加以计算机为代表的智能设备的功能，以此带动人类社会生活便利性的提升。经常使用电脑、智能手机的人都有过如下经历：几乎所有软件每间隔一段时间后都会更新；很多新软件在刚刚投入应用时，会出现各种各样的错误（Bug）。这些错误本质上都是程序编写过程中的代码在执行逻辑层面或是代码编写要求方面出现了相关问题而引起。为了从根本上解决上述问题，现阶段，技术人员已经完成了软件测试自动化平台的搭建。本文以Python语言为例，对基于该语言的软件测试自动化平台进行分析。
1.Python编程语言的特点简析
Python是一种常用的编程语言，在20世纪90年代，由荷兰学者Guido van Rossum初创。这种编程语言最早用于替代ABC编程语言且在编程便利性方面有过之而无不及[1]。但人们很快便发
现，Python编程语言的数据结构相较于ABC语言更加高级，且程序编写过程的难度远低于C语言，可实现“面向对象编程”。总体来看，得益于Python编程语言的语法构成以及动态类型方面的特点、解释型语言的特质，逐渐令Python编程语言开始在多个网络平台上成为专用于脚本编写以及短时快速开发应用软件的编程语言。随着Python编程语言功能的逐渐完善，新的版本开始应用大型软件的开发[2]。
Python编程语言的主要特点之一是，其“解释器”的扩展难度较低。因此，可以使用C语言或C++语言以及其他具有“C调用”功能的编程语言，能够根据程序控制算法的需要，对新功能、新的数据类型进行定向扩展。此外，在定制化软件过程中，Python编程语言的应用同样较为广泛，原因在于，该编程语言自带标准库，其中存储的资源十分丰富（可随时更新，所有主流系统平台对应的源码、机器码等都能够经由该标准库实现提取、调用），因而大幅度提高了程序编写的效率和质量。
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2.基于Python编程语言的自动化软件测试平台构成及特点分析
2.1基于Python编程语言的自动化软件测试平台构成
基于Python编程语言的自动化软件测试平台系统结构主要包含下列几个模块：
其一，文件模块。①主要通过引用软件应用系统·IQ，完成对多样式文件的构建。这项设定的主要作用是，创建出便于用户操作，能够显著提高用户应用效率的UI界面（具体来说，读取文件的过程具有更强的便利性）。②控件使用方面，基于Python编程语言的测试平台可以直接沿用OpenFileDialog控件，但需要将文件属性统一设置成txt格式。这一设置的功能性在于，可以提高用户选择用例文件的便捷程度，确保需要测试的软件中的相关文件均具有统一的格式且能够根据需要，随时进行编辑作业。在上述功能的“加持”下，测试文件的整体实用性可得到显著提升。③组件选择方面，可以沿用Button控件，相关功能与目标与上述内容基本一致，同样可以创造出满足文件要求的可编辑环境。其中的注意事项时，Button控件能够常规执行新建文件、打开文件、保存文件等操作，相关过程能够触发Button控件的逻辑，进而提升功能转化效率。除此之外，之所以沿用Button控件，还因为该控件还能够作为运行、暂停、停止等操作的逻辑触发控件，从而确保相关功能随时可以实现。
其二，脚本编辑模块。涉及的主要控件分别为TabControl、listWiew、TextBox。上述三个控件中，第一个控件的主要作用是，可以将脚本编辑模块中的所有控件、组件全部存储在第二个分页之内。上述第二个控件的主要作用是，可以根据第三个控件中的对应的字符数量的变化情况，完成对所处行数的调整。上述第三个控件的主要作用是，为新建文件、读取已有文
件提供“触发”相关功能。
其三，实时信息模块。脚本编辑模块中的TabControl、listWiew、TextBox。上述三个控件同样具有“多重功能”，比如在构建实时信息模块的过程中，上述第一个模块可作为“空间存放路径”。上述第三个模块的空间内部，基于相关指令，可以显示输出，进而完成对相关逻辑的判断。
完成对上述三个功能模块的设计之后，基于Python编程语言的自动化软件测试平台系统架构便已初步完成，之后需要围绕核心工作流程进行设计。第一项工作流程便是系统复位重启。其中的逻辑是，完成对一个软件的自动化测试，接入一个新的软件时，平台需要中断（其中可能包括存储，也可能不包括）当前的程序运行，之后回转到初始状态，以“全新”的姿态迎接新接入的待测试软件。为提高该平台的“人性化水平”，可以在“即将正式进行重启”这一标志性时段之前，给予操作人员两个选择。第一个是“结束当前测试流程，存储测试结果”；第二个是“结束当前测试流程，无需保留当前测试结果”。一次性批量测试多个软件时，建议批量执行第一个选择，即要求平台在完成对任意一个软件的测试之后，保存测试结果后重新启动，之后对下一个软件程序进行测试。第二个工作流程是编译，需要首先完成模板装入，之
后完成对属性文件输出方式的转化（如将txt转化为py）。第三个工作流程为执行，得出结果之后输出，此即基于Python编程语言的自动化软件测试平台的基础工作流程。
2.2基于Python编程语言的自动化软件测试平台特点梳理
基于Python编程语言的自动化软件测试平台的主要特点如下：其一，编程所用技术框架及组件方面的特点有：①bootstrap、vue、antd、react均是常用的前端开发技术框架；②django、spring boot、flask等均是较为常用的后端开发技术框架；③对于数据存储方面，mysql、sql server、es、neo4j等均可高质量、高效率地完成相关功能；④任务调度框架可以选择cronsun、jenkins等；⑤数据可视化可以选择echarts、kibana、vega、grafana等。其二，后端服务开发的关键技术方面：①路由控制可采用的方法有get、post、put、delete、path、权限控制等；②请求与响应处理可选择的处理方式有get请求、post请求、json请求、表单请求、cookie管理、http头部等；③对于session功能方面，可采取基于cookie的会话机制；④Python的模板引擎，可以选择jinja2、mako、cheetah、genshi等。从实测功能结果来看，使用独立的前端技术框架，进而完成SPA的构建，具有更好的效果。其三，后端开发框架方面，如果设计成迷你型框架，则在Python编程语言下，应首选Flask；如果是大而全的框架，则在Python编程语言下，应选择django。
结语：基于Python编程语言开发的自动化软件测试平台由于在系统结构、功能模块、工作流程、入口文件设计等方面均呈现出更加完善的整体结构以及更加优秀的性能，故相较于常规的自动化软件测试平台，能够大幅度提高测试软件的效率及质量。总体来看，这种自动化软件测试平台具有较强的实用价值，应当予以推广。
参考文献：
[1]袁军萍,叶燕芬. 基于Python的软件测试自动化平台研究[J]. 网络安全和信息化,2021,(12):103-106.
[2]孟聪. 基于Python的软件测试自动化平台研究[J]. 信息与电脑(理论版),2019,(16):93-94.

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