Sentinel实现熔断和限流
# ⼀、概述
1、简介
丰富的应⽤场景：Sentinel 承接了阿⾥巴巴近 10 年的双⼗⼀⼤促流量的核⼼场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填⾕、集流量控制、实时熔断下游不可⽤应⽤等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接⼊应⽤的单台机器秒级数据，甚⾄ 500 台以下规模的集的汇总运⾏情况。
⼴泛的开源⽣态：Sentinel 提供开箱即⽤的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引⼊相应的依赖并进⾏简单的配置即可快速地接⼊ Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易⽤、完善的 SPI 扩展接⼝。您可以通过实现扩展接⼝来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
2、主要特性
# ⼆、初始化监控⼯程
1、新建⼀个模块，在pom中添加以下依赖；
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--持久化会⽤到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--OpenFeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--引⼊⾃⼰定义的包-->
<dependency>
<groupId>com.xhanglog.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
2、配置⽂件l；
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #nacos服务注册中⼼地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置sentinel dashboard地址
port: 8719 #默认8719端⼝，如果被占⽤会+1扫描，直到到未被占⽤的端⼝
management:
endpoints:
web:
exposure:
3、主启动类加上  注解。
4、启动项⽬，发送⼀个请求，看sentinel 控制台会出现如下图内容：
# 三、流控规则
说明：
资源名：唯⼀名称，默认请求路径；针对来源：Sentinel 可以对调⽤者进⾏限流，填写微服务名，默认default （不区分来源）；
阈值类型：QPS （每秒钟请求数量）：当调⽤该api 的QPS 达到阈值的时候，进⾏限流；
线程数：当调⽤该api 的线程数达到阈值的时候，进⾏限流；
流控模式：直接：api 达到限流条件时，直接限流；
关联：当关联的资源达到阈值时就限流⾃⼰；
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从⼊⼝进来的流量，如果达到阈值就进⾏限流）；
流控效果：
快速失败：直接失败抛异常；
Warm Up ：根据codeFactor （冷加载因⼦，默认3）的值，从阈值/codeFactor ，经过预热时长才达到设置的QPS 阈值；
排队等待：匀速排队，让请求匀速通过，阈值类型必须设置为QPS ，否则⽆效。
# 四、降级规则
说明：
RT （平均响应时间）：
平均响应时间超出阈值且在时间窗⼝内通过的请求⼤于等于5时触发降级，时间窗⼝期过后会关闭断路器，RT 最⼤为4900ms ，超出此阈值的都会算作 4900 ms ，若需要变更此上限可以通过启动配置项  来配置。
异常⽐例（秒级）：
QPS >= 5，并且每秒异常总数占通过量的⽐值超过阈值之后，资源进⼊降级状态，异常⽐率的阈值范围是 ，代表 0% - 100%。时间窗⼝结束后关闭降级。异常数（分钟级）：
资源近 1 分钟的异常数⽬超过阈值之后会进⾏熔断。注意由于统计时间窗⼝是分钟级别的，若 时间窗⼝⼩于 60s ，则结束熔断状态后仍可能再进⼊熔断状态。
# 五、热点 Key 限流
配置举例：
编写两个⽅法
热点规则配置如下图；
当浏览器没秒请求包含p1参数的次数超过1次，会执⾏的结果。
# 六、规则持久化
1、将sentinel 的规则持久化到nacos 中，在pom 中引⼊以下依赖；
2、在配置⽂件中添加以下配置：
3、在nacos 中加⼊配置，⽂件类型为json ，dataId 就是以上配置的dataId;
exposure:
include: "*"
@EnableDiscoveryClient -Dcsp.sentinel.=xxx [0.0, 1.0]@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false)String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false)String p2){
return "************************testHotKey";
}
public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception){
return "************************deal_testHotKey";
}
deal_testHotKey <dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
spring:
cloud:
sentinel:
#将sentinel 配置信息持久化到nacos
datasource:
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
[
{
"resource": "/rateLimit/byUrl",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
说明：
resource：资源名称；
limitApp：来源应⽤；
grade：阈值类型，0表⽰线程数，1表⽰QPS；
count：单机阈值；
strategy：流控模式，0表⽰直接，1表⽰关联，2表⽰链路；
controlBehavior：流控效果，0表⽰快速失败，1表⽰Warm UP，2表⽰排队等待；springcloud和springboot
clusterMode：是否集。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。