单元教学设计
课程名称：《大数据平台部署与运维》
项目8：部署与使用Spark（12课时）
教学
内容
学习Spark的相关概念，实现部署与使用Spark的相关任务。内容思维导图如下：
教学目标素质目标知识目标技能目标
1.培养精益求精
的工匠精神；
1.了解Spark的简介与生态。
2.了解Spark与Hadoop的关
系。
3.了解Spark的部署方式。
shell程序的编写流程4.熟悉Spark部署流程。
5.掌握Spark Shell编写代码。
6.掌握Scala编写Spark程
序。
7.了解Spark运行框架。
1.能按照流程部署Spark。
2.能使用Spark Shell编写
代码。
3.能使用Scala编写Spark
程序。
教学重难点及方法教学
重点
1.熟悉Spark部署流程。
教学
难点
1.掌握Scala编写Spark程序。
教学
方法
采用“线上-线下”混合式分层教学模式：
1.混合式教学：课前，通过视频学习提前了解Spark基础概念；课中，首
先学习Spark部署方式、Spark shell、Scala编程，根据视频开展实操；
课后，深入学习理论，巩固知识；
2.分层教学：根据学情及实操环节的表现，遴选优秀学生，与普通学生一
起开展分组学习，采用“帮扶带”方式，保证普通学生及时答疑、优秀
学生深入思考。
参考资料林子雨. 大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用[M]. 3版.北京：人民邮电出版社, 2021.
第3、4课时
任务完成任务1：部署单机模式Spark。
课中第一部分：回顾上节课知识点（时间：8 分钟）回顾上一节课Hive相关基础概念。
第二部分：任务导入（时间：2分钟）导入本节课的任务：部署单机模式Spark。
第三部分：任务流程讲解及演示（时间：25分钟）
步骤一：讲解单机模式Spark部署流程（5分钟）：
讲解单机模式Spark部署流程。
步骤二：教师演示伪分布式HBase部署操作（20分钟）：
（注意：在线下载软件安装包可能速度较慢，可使用教材提供的安装包）
1.安装Spark
讲解：获取Spark安装文件、解压安装文件、配置目录权限、配置PATH
2.配置单机模式Spark
讲解：配置spark-env.s件
有了spark-env.sh配置信息以后，Spark就可以把数据存储到Hadoop分布式文件系统HDFS中，也可以从HDFS中读取数据。如果没有配置spark-env.sh，Spark就只能读写本地数据，无法读写HDFS中的数据。
3.运行单机模式Spark
讲解：运行Spark自带的实例SparkPi
第四部分：学生实操（时间：45分钟）
步骤一：学生独立实操、教师答疑（30分钟）：
学生根据教师演示、教材提供的辅助教学视频开展单机模式Spark部署实操。教师进行巡场答疑。
步骤二：优秀学生分组答疑（15分钟）：
对已完成配置与未完成配置的学生进行分组答疑。
第五部分：总结（时间：10分钟）
1.优秀学生对实操环节错误进行总结
2.教师对本节课理论与实践环节知识点进行总结。
课后1.布置课后巩固任务：
在学生电脑上完成单机模式Spark部署，巩固练习。

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