I/O 调度算法再各个进程竞争磁盘I/O的时候担当了裁判的角。他要求请求的次序和时机做最优化的处理，以求得尽可能最好的整体I/O性能。在linux下面列出4种调度算法CFQ (Completely Fair Queuing 完全公平的排队)(elevator=cfq)：这是默认算法，对于通用服
I/O 调度算法再各个进程竞争磁盘I/O的时候担当了裁判的角。他要求请求的次序和时机做最优化的处理，以求得尽可能最好的整体I/O性能。
在linux下面列出4种调度算法
CFQ (Completely Fair Queuing 完全公平的排队)(elevator=cfq)：
这是默认算法，对于通用服务器来说通常是最好的选择。它试图均匀地分布对I/O带宽的访问。在多媒体应用, 总能保证audio、video及时从磁盘读取数据。但对于其他各类应用表现也很好。每个进程一个queue，每个queue按照上述规则进行merge和sort。进程之间round robin调度，每次执行一个进程的4个请求。可以调queued 和quantum 来优化
Deadline (elevator=deadline)：
这个算法试图把每次请求的延迟降至最低。该算法重排了请求的顺序来提高性能。可以调队列的过期的读写过程，如read_expire 和write_expire 二个参数来控制多久内一定要读到数据，超时就放弃排序。比较合
适小文件。还可以使用打开front_merges 来进行合并邻近文件。
NOOP (elevator=noop):
I/O请求被分配到队列，调度由硬件进行，只有当CPU时钟频率比较有限时进行。
Noop对于I/O不那么操心，对所有的I/O请求都用FIFO队列形式处理，默认认为I/O不会存在性能问题。这也使得CPU也不用那么操心。当然对于复杂一点的应用类型使用这个调度器，用户自己就会非常操心。
Noop调度算法指的是当请求被存储到队列并交由I/O子系统处理时由磁盘硬件对其进行优化。该算法一般只对一些特定的硬件（例如RAM disk和TCQ disk等）。现代磁盘控制器都具备通过tagged command queuing进行优化的功能。Tagged command queuing（TCQ）可以通过由磁盘控制器对I/O请求进行重新排序来减少磁头的动作。通常需要进行重组的I/O 请求都会带有一个标识符，这样控制器在接收到这些I/O请求的时候会按照规则进行处理。有些应用程序需要对队列长度进行限制，而现代的设备驱动都具备用于控制队列长度的TCO功能，并且该功能可以作为内核参数在系统启动的时候添加。例如要控制SCSI驱动器Lun2的队列长度为64个请求，可以修改/f并增加下面的内核参数：aic7xxx=tag_info:{{0,0,64,0,0,0,0}}
Anticipatory (elevator=as):
对读操作优化服务时间，在提供一个I/O的时候进行短时间等待，使进程能够提交到另外的I/O。Anticipatory scheduler（as) 曾经一度是Linux 2.6 Kernel的I/O scheduler。Anticipatory 的中文含义是“预料的，预想的”，这个词的确揭示了这个算法的特点，简单的说有个I/O 发生的时候，如果又有进程请求I/O操作，则将产生一个默认的6毫秒猜测时间，猜测下一个进程请求I/O是要干什么的。这对于随机读取会造成比较大的延时，对数据库应用很糟糕，而对于Web Server等则会表现的不错。这个算法也可以简单理解为面向低速磁盘的，因为那个“猜测”实际上的目的是为了减少磁头移动时间。因此这种算法更加适合顺序读写的应
用程序。这个可以用来调整的内核参数有antic_expire ,read_expire 和write_expire.
linux中IO调度方法的查看和设置的方法
查看当前IO
cat /sys/block/{DEVICE-NAME}/queue/scheduler
cat /sys/block/sd*/queue/scheduler
例：输出结果如下
noop anticipatory deadline [cfq]
设置当前IO
echo {SCHEDULER-NAME} > /sys/block/{DEVICE-NAME}/queue/scheduler
echo noop > /sys/block/hda/queue/scheduler
对IO调度使用的建议
Deadline I/O scheduler
在这个中deadline 调度算法通过降低性能而获得更短的等待时间，它使用轮询的调度器，简洁小巧，提供了最小的读取延迟和尚佳的吞吐量，特别适合于读取较多的环境(比如数据库,Oracle 10G 之类).
anticipatory 算法通过增加等待时间来获得更高的性能，假设一个块设备只有一个物理查磁头(例如一个单独的SATA硬盘)，将多个随机的小写入流合并成一个大写入流(相当于给随机读写变顺序读写), 使用这个原理来使用读
anticipatory 算法通过增加等待时间来获得更高的性能，假设一个块设备只有一个物理查磁头(例如一个单独的SATA硬盘)，将多个随机的小写入流合并成一个大写入流(相当于给随机读写变顺序读写), 使用这个原理来使用读取写入的延时换取最大的读取写入吞吐量.适用于大多数环境，特别是读取写入较多的
环境，比如文件服务器,Web 应用,App等应用我们可以采纳as调度.后面我会教大家怎么调这个的合并的等待时间。
CFQ I/O scheduler
这个是对所有因素也都做了折中而尽量获得公平性，使用QoS策略为所有任务分配等量的带宽，避免进程被饿死并实现了较低的延迟，可以认为是上述两种调度器的折中.适用于有大量进程的多用户系统
Anticipatory 调节
根据上面的内容，我们算法中可能用的最多的就是Anticipatory 的算法了，会根据时间来多排一些内容在写，所以下面讲讲这个参数可以调的部分。
除了算法修改成这个算法外，影响它的还有
磁盘队列长度
/sys/block/sda/queue/nr_requests 默认只有128 个队列，可以提高到512 个。会更加占用内存，但能更加多的合并读写操作，速度变慢，但能读写更加多的量
等待时间
/sys/block/sda/queue/iosched/antic_expire 读取附近产生的新请时等待多长时间
对读优化的参数
/sys/block/sda/queue/read_ahead_kb
这个参数对顺序读非常有用，意思是，一次提前读多少内容，无论实际需要多少。默认一次读128kb 远小于要读的，设置大些对读大文件非常有用，可以有效的减少读seek 的次数，这个参数可以使用blockdev –setra 来设置，setra 设置的是多少个扇区，所以实际的字节是除以2，比如设置512 ，实际是读256 个字节。
几个非常有效的IO 调度调节的内核参数
linux磁盘管理
/proc/sys/vm/dirty_ratio
这个参数控制文件系统的文件系统写缓冲区的大小，单位是百分比，表示系统内存的百分比，表示当写缓冲使用到系统内存多少的时候，开始向磁盘写出数据。增大之会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲，也可以极大提高系统的写性能。但是，当你需要持续、恒定的写入场合时，应该降低其数值，一般启动上缺省是10。下面是增大的方法：echo ’40′> /proc/sys/vm/dirty_ratio
/proc/sys/vm/dirty_background_ratio
这个参数控制文件系统的pdflush进程，在何时刷新磁盘。单位是百分比，表示系统内存的百分比，意思是当写缓冲使用到系统内存多少的时候，pdflush开始向磁盘写出数据。增大之会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲，也可以极大提高系统的写性能。但是，当你需要持续、恒定的写入场合时，应该降低其数值，一般启动上缺省是5。下面是增大的方法：echo ’20′> /proc/sys/vm/dirty_background_ratio
/proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs
这个参数控制内核的脏数据刷新进程pdflush的运行间隔。单位是1/100 秒。缺省数值是500，也就是  5 秒。如果你的系统是持续地写入动作，那么实际上还是降低这个数值比较好，这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作。设置方法如下：echo ’200′> /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs 如果你的系统是短期地尖峰式的写操作，并且写入数据不大（几十M/次）且内存有比较多富裕，那么应该增大此数值：echo ’1000′> /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs
/proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs
这个参数声明Linux内核写缓冲区里面的数据多“旧”了之后，pdflush进程就开始考虑写到磁盘中去。单位是1/100秒。缺省是30000，也就是30 秒的数据就算旧了，将会刷新磁盘。对于特别重载的写操作来说，这个值适当缩小也是好的，但也不能缩小太多，因为缩小太多也会导致IO提高太快。建议设置为1500，也就是15秒算旧。echo ’1500′> /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs 当然，如果你的系统内存比
较大，并且写入模式是间歇式的，并且每次写入的数据不大（比如几十M），那么这个值还是大些的好。(责任编辑：admin)

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