flink restful api获取指标
Flink是一个流处理框架，可以用于实时数据处理和分析。通过Flink的Restful API，我们可以获取Flink运行时的各种指标，以便进行监控和管理。
Flink的Restful API提供了一系列的接口，可以查询Flink集的状态、作业的状态和指标等信息。我们可以使用这些接口来实时获取Flink运行时的各种指标，以便进行性能监控和故障排查。
首先，我们可以通过/api/v1/overview接口获取Flink集的概览信息。这个接口返回的信息包括集的状态、Task Manager的数量、Job Manager的数量等。通过这些信息，我们可以了解整个Flink集的运行状态。
接下来，我们可以通过/api/v1/jobs接口获取Flink作业的列表。这个接口返回的信息包括每个作业的任务数、完成的任务数、失败的任务数等。通过这些信息，我们可以了解每个作业的执行情况。
除了作业的信息，我们还可以通过/api/v1/job/:jobid接口获取指定作业的详细信息。这个接口返
回的信息包括作业的状态、提交时间、运行时间、总输入数据量、总输出数据量等。通过这些信息，我们可以了解作业的整体情况和性能指标。
另外，我们可以通过/api/v1/job/:jobid/vertices接口获取指定作业的顶点信息。这个接口返回的信息包括每个顶点的ID、名称、并行度、运行状态、读取的输入数据量、输出的数据量等。通过这些信息，我们可以了解作业中每个顶点的执行情况，以及数据的流动情况。
除了作业的信息，我们还可以通过/api/v1/job/:jobid/checkpoints接口获取指定作业的checkpoint信息。这个接口返回的信息包括每个checkpoint的ID、状态、触发时间、完成时间等。通过这些信息，我们可以了解作业的checkpoint情况，以及故障恢复的情况。
此外，Flink还提供了一些监控指标的接口，用于获取Flink的各种性能指标。例如，我们可以通过/api/v1/jobs/:jobid/metrics接口获取指定作业的metric信息。这个接口返回的信息包括作业的各种指标，例如吞吐量、延迟、处理时间等。通过这些信息，我们可以实时监控作业的性能指标。
最后，Flink的Restful API还提供了一些用于管理Flink集的接口。例如，我们可以使用/api/
v1/job/:jobid/cancel接口取消指定作业的执行。我们还可以使用/api/v1/jm/:jobmanagerid/shutdown接口关闭指定的Job Manager。通过这些接口，我们可以实现对Flink集的管理和控制。
总结一下，Flink的Restful API提供了丰富的接口，可以用于获取Flink运行时的各种指标和状态信息。通过这些接口，我们可以对Flink集进行实时监控和管理，以便及时发现和解决问题，提高系统的可靠性和性能。
restful接口调用实例

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