doris存储原理
    Doris存储原理是一种基于OLAP的分布式列式存储系统，具有高可靠性、高可扩展性和高性能优势。下面我们通过几个步骤来详细介绍Doris存储原理。
    1. 数据模型
    Doris采用的数据模型是二维表模型，即采用行和列构成二维表，其中每一行代表一个记录或数据实例，每一列代表一个属性或特征。此外，Doris还采用列式存储方式，也就是说，每个列独立存储在磁盘上，这样可以大大提高数据的读写效率。
    2. 分布式架构
    Doris采用的是经典的Master-Worker分布式架构。Master负责元数据管理、集管理和任务调度，Worker负责数据存储和计算。Master和Worker之间采用RPC协议进行通信，Master会根据计算任务的负载情况动态调整数据的分片和分配，以保证每个Worker节点可以充分利用资源，并保证整个集的分布式一致性。
    3. 时间线分片
    Doris存储原理的第一步是时间线分片。在二维表模型中，每个表都需要按照时间维度进行分片，即将数据按照时间点划分为多个时间段，每个时间段对应一个分片。同时，由于Doris支持水平扩展，所以可以将分片分配给不同的Worker节点进行存储。
    4. 列式存储
    Doris的列式存储方式是其存储原理的关键之一。在列式存储中，每个列单独存储在磁盘上，相同列的数据被放在一起存储，这样可以极大地提高查询效率。同时，由于Doris支持压缩存储，所以可以通过合理的压缩算法来减少占用的存储空间和I/O读写的开销。
    5. 分布式计算
    Doris的分布式计算采用的是基于Spark的计算引擎。每个Worker节点都可以启动一个Spark Executor进程，用于执行计算任务。而Master节点则负责任务的调度和管理。此外，Doris还支持多种计算模式，包括批处理模式、实时计算模式和交互式查询模式。
    总结
    Doris存储原理是一种高可靠、高可扩展、高性能的分布式列式存储系统。它采用的数据模型是二维表模型，采用列式存储方式，支持时间线分片和分布式计算。Doris还拥有分布式架构和多种计算模式，使得它可以适应不同的业务需求和数据类型。
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