doris日志分析
从诞生之日起，Doris的每一步都是为了解决切实的业务痛点，每一次转变都是在面对不同的业务挑战。一路上，Doris砥砺前行，凝结了众多前辈的心血。Apache Doris是一个现代化的MPP分析性数据库产品。仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Doris可以满足多种数据分析需求。相信未来，Doris还会有更多的新鲜血液加入。
所以现在我们一起来学习Doris，今天分享开篇：Doris架构。
Google Mesa（数据模型）
Mesa满足一系列复杂且具有挑战性的用户和系统需求，包括接近实时的数据提取和查询能力，以及针对大数据和查询量的高可用性，可靠性，容错性和可伸缩性。但是Mesa本身不提供SQL查询引擎所以借鉴了下面。
Apache Impala（MPP Query Engine)
Impala是一个非常好的MPP SQL查询引擎，做更多的查询优化，在速度上做到了很好。但是缺少比较完美的分布式存储引擎，所以需要集成下面。doris
Apache ORCFile(存储格式，编码和压缩)
只访问查询涉及的列，能大量降低系统I/O；列数据相对来说比较类似，压缩比更高；每一列由一个线索来处理，更有利于查询的并发处理。
Doris的系统架构组成主要有：
BackEnd(后端节点)，简称BE。
FrontEnd（前端节点），简称FE。
bdbje(BerkekeyDB Java Edition)，负责元数据操作日志的持久化、FE高可用等功能。
Mysql client充当什么角
可以使用MySQL客户端访问Doris集。即FE接收MySQL客户端的连接,解析并执行SQL语句。

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