DorisDB升级为StarRocks，全⾯开源！
今天被朋友圈刷屏了，StarRocks开源——携⼿未来，星⾠⼤海！
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可能⼤家对StarRocks不太熟悉，但是DorisDB想必都是听说过的。
在过去相当长的⼀段时间，对于ClickHouse 与 DorisDB的性能之争⼀直经久不息。
对于实时OLAP引擎的选择，Doris也越来越多并企业所应⽤。
DorisDB是⼀款纯国产的⾼性能的，分布式关系型列式数据库。
DorisDB脱胎于百度⼴告业务的实时分析场景，于2018贡献给Apache开源社区，之后在美团，⼩⽶，字节跳动，京东等互联⽹企业被适⽤于核⼼业务实时数据分析。DorisDB致⼒于满⾜企业⽤户的多种数据分析场景. ⽀持多种数据模型(明细表，聚合表)，多种导⼊⽅式(批量，可整合和接⼊多种现有系统(Spark，Flink，Hive，ElasticSearch)。
DorisDB特性
DorisDB的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式系统的设计思想，具有以下特性：
架构简单
DorisDB集的正常运⾏不需要依赖任何其他系统，易部署，易维护. 极简的架构设计，降低了DorisDB系统的复杂度和维护成本，同时也提升了系统的可靠性和扩展性。管理员只需要专注于DorisDB系统，⽆需学习和管理任何其他外部系统。
分布式架构
DorisDB采⽤分布式架构，存储容量和计算能⼒可近似线性⽔平扩展。DorisDB集的规模可扩展到数百节点，⽀持的数据规模可达到10PB级别。元数据和数据管理采⽤热备保证⾼可⽤，能够⾃愈，服务和数据安全可靠。
⾃治系统，管理简单
DorisDB是⼀个⾃治的系统。节点的上下线，集扩缩容都可通过⼀条简单的SQL命令来完成; 在此操作期间， DorisDB后台⾃动完成数据rebalance; ⽤户的查询和数据导⼊操作可同时正常运⾏。
另外DorisDB表模式热变更，可通过⼀条简单SQL命令动态地修改表的定义，例如增加列、减少列、新建物化视图等。同时，处于模式变更中的表也可也正常导⼊和查询数据。
标准SQL
DorisDB⽀持标准的SQL语法，包括聚合，JOIN，排序，窗⼝函数，⾃定义函数等功能，⽤户可以通过标准的SQL对数据进⾏灵活的分析运算。此外，DorisDB还兼容MySQL协议语法，可使⽤现有的各种客户端⼯具、BI软件访问DorisDB，对DorisDB中的数据进⾏拖拽式分析。
MPP（Massively Parallel Processing）执⾏框架
DorisDB内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执⾏⼯作。MPP框架本⾝能够充分的利⽤多节点、多CPU，多核的算⼒，充分地将整个查询并⾏执⾏，从⽽实现很好的交互式分析体验. DorisDB能够⽀持亚秒级查询，并且查询QPS可达10000以上。
流批导⼊
DorisDB⽀持实时和批量两种数据导⼊⽅式，⽀持的数据源有Kafka，HDFS，本地⽂件. ⽀持的数据格式有ORC，Parquet和CSV等. DorisDB可以实时消费Kafka数据来完成数据导⼊，保证数据不丢不重（exactly once）。DorisDB也可以从本地或者远程（HDFS）批量导⼊数据。
⾼可⽤
doris
DorisDB的元数据和数据都是多副本存储，并且集中服务有热备，多实例部署，避免了单点故障。集具有⾃愈能⼒，可弹性恢复. 节点的宕机、下线、异常都不会影响DorisDB集服务的整体稳定性。
DorisDB可以满⾜企业级⽤户的多种分析需求，包括OLAP多维分析，定制报表，实时数据分析，Ad-hoc数据分析等。
在企业对于⼤数据分析⾯临的越来越多的问题情况下。
DorisDB升级为StarRocks，并全⾯开源（Github搜索“StarRocks”）
另外，官⽅下载地址与⽂档，请关注下⾯的地址。
也希望⼤家为国产开源软件贡献⼀份⾃⼰的⼒量。
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