《PowerBI商业数据分析》课程教学大纲
一、《PowerBI商业数据分析》课程简介
《PowerBI商业数据分析》全面系统地讲解了自助式商业智能分析工具Power BI的相关知识。全书共 9 章，从最基础的PowerBI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验PowerBI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块PowerQuery、数据建模以及PowerBI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带你全面认识PowerBI数据处理流程。
本书以数据分析的基本流程为主要线索，通过PowerBI各模块的知识讲解，帮助读者快速掌握数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，轻松上手PowerBI数据分析。
在教学方法方面本门课程除课堂讲授的同时，尽量使用电脑动手练习，让学生在实际操作中学习和理解PowerBI的各项功能，从而提高课程教学的效果。
适用教材
胡永胜，PowerBI商业数据分析
二、课程性质和教学任务
1.课程性质
《PowerBI商业数据分析》课程是数据分析、管理、财务相关专业选修课。
2.教学任务
《PowerBI商业数据分析》作为数据分析、管理、财务专业的专业拓展课，其课程的设置，旨在通过课程学习，熟练使用PowerBI进行数据整理和数据分析。要求学生通过该门课程的学习，掌握PowerBI各模块的功能，并能够利用PowerBI完成数据分析，为数据分析思维的真正落地提供技术支持。
三、课程教学内容
第1章认识PowerBI
1.教学目的与要求：
（1）了解PowerBI是做什么的；
（2）理解PowerBI的主要架构；
（3）认识PowerBI的操作界面；
（4）通过一个示例简单了解怎么使用PowerBI。
2.教学重点与难点：
（1）重点：对PowerBI有一个整体认识。
（2）难点：无。
3.主要教学内容:
1.1 让数据技能成为你的竞争力
认识到数据的价值、但是无法充分利用数据之间的矛盾，数据分析能力将成为每个人的一项基本素能，早日拥有将更具竞争优势。
1.2 为什么是PowerBI
商业智能分析工具有很多，为什么应选择PowerBI:
1. 与同类产品相比，遥遥领先；
2．易于学习、上手更快；
3. 与微软其他办公软件无缝衔接；
4．使用成本低，个人零成本即可学习和使用。
1.3 PowerBI主要架构
PowerBI不仅仅是一个软件，而是一系列的软件服务和应用的集合，主要架构：
1. Power BI Desktop：电脑应用程序，主要用于制作；
2．PowerBI 服务：在线服务，主要用于分享和查看；
3. PowerBI 移动版：手机/平板APP，主要用于随时随地查看跟踪数据。
1.4 初识PowerBI
介绍如何下载安装PowerBI desktop以及认识它的界面和主要功能。
1.5 体验PowerBI
利用一个小示例，简单了解如何使用PowerBI快速将原始数据制作并分享一个动态的可视化报告，其中涉及数据分析的一般流程以及对应的PowerBI的功能模块。
第2章 PowerBI数据准备
1.教学目的与要求：
（1）了解PowerBI中的数据准备模块：PowerQuery；
（2）掌握PowerQuery的主要界面功能；
（3）认识PowerQuery中的M语言；
（4）灵活运用界面功能和M进行数据清洗。
2.教学重点与难点：
（1）重点：灵活运用PowerQuery的界面功能。
（2）难点：M语言。
3.主要教学内容:
2.1 认识PowerQuery
认识PowerQuery编辑器的界面和功能以及学习它的好处。
2.2 导入数据
了解PowerBI支持的数据源类型，以及如何将数据导入到PowerBI中。
2.3 数据清洗常用的操作
掌握PowerQuery的16个主要界面功能并灵活运用。
2.4应用示例：二维表转一维表
学习如何利用PowerQuery将各种结构的二维表转为一维表。
2.5 M语言
认识PowerQuery中的公式语言：M语言。
2.6文本处理技巧：移除和提取
学习如何利用M函数进行便捷的文本操作。
2.7分列技巧
学习如何利用界面功能以及M函数进行各种杂乱数据的分列整理。
2.8 批量汇总
掌握PowerQuery的经典应用，将一个Excel中的多个工作表，或者多个Excel工作簿批量自动汇总到一张表中。
第3章：PowerBI数据建模
1.教学目的与要求：
（1）认识PowerBI中的数据建模；
（2）理解PowerBI中的度量值和上下文；
（3）认识PowerBI中的数据分析语言DAX函数，并掌握常用函数的用法；
（4）利用数据模型和DAX进行基础的数据分析。
2.教学重点与难点：
（1）重点：数据模型和度量值。
（2）难点：DAX函数和上下文。
3.主要教学内容:
3.1 认识PowerBI数据建模
理解什么是数据模型并利用一个例子讲解如何在PowerBI中建立模型，并引出度量值的概念。
3.2 Power BI数据建模基本概念
理解PowerBI中的基本概念：
1. 字段、计算列、度量值；
2．DAX、上下文；
3．事实表、维度表；
4．数据模型、关系、基数；
3.3 学会使用度量值
通过一个例子理解度量值的灵活和强大，并引出DAX的用法。
3.4 PowerBI数据分析，从DAX开始
介绍DAX的用法、语法规则、格式规则以及常用的DAX函数。
3.5 CALCULATE函数
通过几个示例初步理解DAX中最重要的函数CALCULATE的语法和计算逻辑，以及如何结合其他DAX函数灵活的操控上下文。
3.6 最常用的那些DAX函数
学会使用几个常用的DAX函数：
FILTER、ALL、VALUES、HASONEVALUE、时间智能函数等
3.7 认识 VAR 变量
理解PowerBI中的变量，并学会灵活运用变量进行分析。
3.8 常用的数据分析
学会在PowerBI中灵活运用DAX和数据模型进行简单的分析：
1. 占比分析；
2. 排名分析；
3. 分组统计。
3.9 计算列和度量值，你一定要分清楚
理解PowerBI中计算列、度量值以及计算表的相同点以及区别，知道什么时候应该选择用哪种方式。
3.10 PowerBI数据分析，不仅仅是DAX
再次强调数据模型的重要性。
第4章：PowerBI数据可视化
1.教学目的与要求：
（1）了解PowerBI作图的基本步骤和可视化格式设置的各项功能；
（2）学会使用PowerBI中内置的可视化图表；
（3）学会使用PowerBI可视化库中的自定义图表；
2.教学重点与难点：
（1）重点：PowerBI中的常规图表制作。
（2）难点：无。
3.主要教学内容:
4.1 PowerBI生成图表的基本步骤
利用一个常用的柱形图，揭开PowerBI制作数据可视化的基本步骤，并通过调整柱形图的格式来熟悉PowerBI中的可视化各项格式设置功能。
4.2 学会使用内置的可视化对象
熟悉如何利用PowerBI制作最常用的一些图表，以及PowerBI中这些图表的主要特点和功能。
4.3 学会使用自定义视觉对象
学会在PowerBI中，如何加载可视化库中的自定义图表，并简单介绍了几个经典的自定义图表类型。
4.4 常用的控件推荐powerbi官方电脑版下载
了解PowerBI中几个常用的自定义控件。

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