Power BI与Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map之间的关系
在初学数据分析、数据可视化时经常会遇到Power BI、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这些专业名词，那么究竟它们五者之间是什么关系呢？下文就针对五者可实现功能与关联进行简单介绍。
一、Power BI
Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具，如下图所示：
Power BI的核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化。
Power BI优点：
1.高颜值-可交互、钻取的仪表板
2.高智商-问与答功能，让你的报告会说话
3.高效率-数据源可配置自动更新，实现实时的仪表板展现
4.可拓展的可视化图表
5.流行的文字云
在Office 2010时代，Power BI组件均以插件形式存在；Office 2013时代除了Power Query，其他插件已全部内置；Office 2016时代已全部内置相关插件；而Power BI就是将这些插件打包起来做了一个独立的软件，更加方便我们使用，同时提供了在线版、移动版、桌面版，而我们通常所说的PBI指的就是Power BI的桌面版(Power BI Desktop)。其中BI组
件包含Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四个。操作Power Query需要学习M语言、操作Power Pivot需要学习DAX语言，两则均属于函数式编程。而Power View和Power Map主要是做可视化，在Excel里面不是重点，已经逐渐被更为强大的PBI的仪表板取代。Power BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解（全称：Power BI决策分析系统）。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，集数据获取、整理、呈现为一体。早期作为插件和Excel搭配使用，后续逐渐内置到Excel当中，现在已经开发出来独立的软件可以使用。
二、Power Query
powerbi官方电脑版下载Power Query是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Query 的功能在 Excel 和 Power BI Desktop 中可用。通常需执行一些常见步骤才可使用 Power Query。
Power Query使用场景：
1.Power Query可以加载N多种数据源，包括常见的Excel文件、文件夹、TXT文件、CSV文
件、SQL Server、MySQL、Web等。可对数据进行合并、追加之前需要VBA才能完成的工作Power Query操作完的步骤可以重复执行，如需再次操作同样的步骤只需要刷新即可得到最新的数据；
2.Power Query写好的操作步骤可以再次编辑和更改，还可调整操作步骤。你可以想象成你录制了一个宏，并且这个宏是可以根据你的需要随时可以编辑的。如果我们直接修改宏的代码实现则需要学习VBA编程，但是在Power Query里面操作基础功能只需要像在Excel中的工具栏按钮进行操作一样简单；
3.Power Query加载的数据可以突破Excel中100万行的限制，而加载数据的大小取决于你的内存上限；
4.Power Query和Power Pivot结合，我们出日报则只需要更新数据源后刷新一下就可以完成，对于重复性的工作，可以称为是【神器】，效果堪比VBA，但学习门槛却非常低；M语言是操作Power Query的语言，目前由700多个函数组成。但是大家不需要担心，我们学习Power Query只是为了完成基本的工作，没有必要对这些函数全部都熟悉，就像我们学习Excel不需要对VBA和全部的函数熟悉一样，只需要掌握几个基本的函数即可让你游刃有余，
即便是你不会任何M函数，则依然可以通过工具栏上的按钮来实现，而且很多功能与Excel中是类似的，学习门槛很低。
Power Query可以简单地理解为是一个数据加载和数据清洗工具，在实际操作中由于受限于Power Query计算效率，通常作为数据加载使用的较多，但其数据清洗功能也是非常强大的，甚至可以做网络爬虫。
三、Power Pivot
Power Pivot是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系以及创建计算。可使用 Power Pivot 处理大型数据集，构建广泛的关系，以及创建复杂或简单地计算，这些操作全部在高性能环境和Excel内执行。--微软的解释
Power Pivot使用场景：
1.Power Pivot是Power Query的好搭档，一般配合使用的场景非常多，如果你要做一份日报，可以通过Power Query加载数据直接生成想要的数据。如果有更加复杂的需求可以再链接到Power Pivot里面使用度量值+多维数据集函数将你需要的结果返回。下次在做日报只需
要在更新数据源后全部刷新即可完成；
2.Power Pivot可以突破数据透视表的限制，制作更加自由的数据呈现结构；
3.Power Pivot可对整个数据库进行复杂查询，具有快速内存处理能力，和Power Query一样不受Excel100万行的限制，结合使用DAX Studio可以实现类似SQL的查询效果；
4.和Power Query一样，不受限于数据来源形式，Power Pivot也支持非常多的数据源格式，不需要受限于Excel文件，我们可以选择直接使用Power Pivot加载源数据，也可也通过Power Query加载然后再链接到Power Pivot中进行使用；
5.使用Power Pivot中的DAX语言可以有两个方向，数据分析方向和数据查询方向，数据分析方向主要使用度量值，数据分析师使用的较多；查询方向是使用DAX处理各种复杂的表格关系，其查询效果类似SQL。DAX语言：与Power Query一样，操作Power Pivot也需要一门变成语言，叫做DAX语言。DAX语言由200多个函数组成，和Power Pivot的M语言均被成为函数式编程。看到编程二字，你不必害怕，因为DAX的函数实际上部分函数跟我使用的Excel函数一样或者类似，如果作为入门你会很快上手。涉及到DAX更加复杂的操作需要你需要理解两个概念：筛选上下文和行上下文。
Power Pivot主要适用于数据模型的搭建方向，作为数据的查询也是优秀的工具。Power Query和Power Pivot是一对在数据处理方面具有划时代意义的工具。但不要听到搭建数据模型就感觉很复杂，其实并没有我们想象的那么高大上，只要开始学习都会很容易的入门。
四、Power View
Power View是一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，以便直观呈现数据。 Power View 在 Excel、BI SharePoint、SQL Server 和 Power BI 中均可用。--微软的解释
Power View是嵌套在Excel里的交互式图表工具，只用Excel也可以制作出高大上的仪表板。
五、 Power Map
Power Map是直接嵌套在Excel里的基于地图的可视化工具，其同样可以在PBI中通过地图来实现。
六、Power BI组件学习途径
1.从Excel入门-该方法适合Excel用户，如果你之前只是使用Excel，那么可以通过Excel开始学习这些BI组件，你会发现这将颠覆你以前对Excel的认识。
2.从Power BI入门-该方法适合数据分析人员，如果你是一名数据分析相关人员，那么使用Power BI Desktop将是一个不错的选择，其和Excel中的组件基本雷同，可以非常方便的使用仪表板展示你所需要表达的内容，是数据分析师的不二之选。
3.从SSAS入门-该方法适合开发人员，SSAS是SQL Server的一个组件，具体我也未曾使用过，是属于企业级BI的工具。从任何途径开始学习都可以对其他部分触类旁通，其关键部分均是一样的。
Power BI目前在不断迭代，桌面版每月都有更新，有时候甚至是周，已经成为微软战略产品；学习Power BI的人员也在不断的增多，但其参考资料少，不像Excel那么成熟教程特别多网上随处可见。Power BI组件有质量的教程在网上还是不太容易，这些限制了部分想要学习同学的积极性。如果是Excel入门可以看看刘凯老师翻译的《用Power Pivot建立数据模型》，如果是从Power BI入门可以看看马世权老师的《从Excel到Power BI》，或者也可也看下Power工坊的网络课程。

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