proc logistic参数
PROC LOGISTIC是SAS（Statistical Analysis System）软件中用于进行逻辑回归分析的过程。以下是PROC LOGISTIC中一些常见的参数和选项：
1、MODEL语句：该语句定义了逻辑回归模型，其中包含因变量和自变量。例如：
MODEL dependent_variable = independent_variable1 independent_variable2 / VIF;
odds
2、CLASS语句：该语句用于指定分类变量，这些变量将被包含在模型中作为解释变量。例如：
CLASS categorical_variable;
3、FREQ语句：该语句用于指定用于计算频率变量的变量。例如：
FREQ frequency_variable;
4、WEIGHT语句：该语句用于指定用于计算权重变量的变量。例如：
WEIGHT weight_variable;
5、EFFECT语句：该语句用于指定要包括在模型中的效应。例如：
EFFECT effect_name = independent_variable / VIF;
6、EXACT语句：该语句用于指定要计算精确系数的变量。例如：
EXACT exact_variable;
7、CONTRAST语句：该语句用于指定要进行对比的分类变量。例如：
CONTRAST label = categorical_variable / linear_combination_coefficient;
8、ODDSRATIO语句：该语句用于计算Odds Ratio，即事件发生与不发生的比率的估计值。例如：
ODDSRATIO label = independent_variable / VIF;
9、OUTPUT语句：该语句用于指定要将结果输出到哪个数据集。例如：
OUTPUT OUT=output_data;
以上就是PROC LOGISTIC中一些常见的参数

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