python学习实例
  PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的〔python〕接口，由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议，自由开发者可以选择免费的GPL版本，仅当你准备将PyQt用于商业活动时，你必须为此交付commercial许可费用。以下是我为你整理的python学习实例
  QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。
  QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。
  QtWidgets模块包涵了一整套UI元素组件，用于建立符合系统风格的classic界面，非常方便，可以在安装时选择是否使用此功能。
 
  QtMultimedia模块包涵了一套类库，该类库被用于处理多媒体事件，通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。
  QtBluetooth模块包涵了处理蓝牙活动的类库，它的功能包括：扫描设备、连接、交互等行为。
  QtNetwork模块包涵用于网络〔编程〕的类库，这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合，使得基于Qt的网络编程更容易。
import smtplib  import smtplib
  from import MIMEText
  to_list=[xxx@xxxxx]
 
  username=xxx
  password=xxx
  postfix=xxx
  def send_plain_mail(send_list,title,content):
  me=+username+@+postfix+
  msg = MIMEText(content,_subtype=plain,_charset=gb2312)
  msg[Subject] = title
  msg[From] = me
  msg[To] = ;.join(to_list)
scala python
  try:
  server = smtplib.SMTP()
  t(host)
  server.login(username,password)
  server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())
  server.close()
  return True
  except Exception, e:
  print str(e)
  return False
  if __name__ == __main__:
 
  email_title = title::
  email_content = content::
  if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content):
  print send success !
  else:
  print send failed !
  云基础设施
  这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做〔大数据〕的，顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。
  云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
 
  如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不管是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，
青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
  提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 YarnHadoop 的两个组件倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。
  Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。
如何安装python
  看到满屏的〔英语〕就被吓到，相信大家学了好几年的英语，40%的网页相信还是可以看得懂的。
  其次，必须要我们到Python软件下载的入口，有两个入口，但是我选择的是最为直接下载入口，即导航菜单的下拉列表功能入口，这里下载更加敏捷快速。
  再次，下载好之后，到下载文件的位置，点击进行安装即可，安装过程当中，同样是满屏的英语，但是相信大家还是可以看的懂的，我这里安装的32位的软件系统。
  点击Install Now，即可开始进行安装，安装过程相对来说还是比较快的，毕竟文件本身并不是很大。
  安装完成之后，系统会自动提示，已经完成Python软件的安装
  最后，附上，Python系统打开之后的页面，是不是特别像，Windows系统里面自带的点击"执行'之后的页面呢，好了，已经安装好了，开启你的编程之旅吧。

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