python基础之匿名函数详解
⽬录
1.匿名函数介绍
2.语法
3.使⽤场景
4.匿名函数和普通函数的对⽐
5.匿名函数的多种形式
6.lambda 作为⼀个参数传递
7. lambda函数与python内置函数配合使⽤
8.lambda 作为函数的返回值
1.匿名函数介绍
匿名函数指⼀类⽆须定义标识符的函数或⼦程序。Python⽤lambda语法定义匿名函数，只需⽤表达式⽽⽆需申明。
python中lambda怎么使用在python中，不通过def来声明函数名字，⽽是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数。
lambda函数能接收任何数量(可以是0个)的参数，但只能返回⼀个表达式的值，lambda函数是⼀个函数对象，直接赋值给⼀个变量，这个变量就成了⼀个函数对象。
2.语法
lambda 参数：表达式
3.使⽤场景
（1）需要将⼀个函数对象作为参数来传递时，可以直接定义⼀个lambda函数（作为函数的参数或是返回值）
（2）要处理的业务符合 lambda 函数的情况（任意多个参数和⼀个返回值），并且只有⼀个地⽅会使⽤这个函数，不会在其他地⽅重⽤，可以使⽤lambda函数
4.匿名函数和普通函数的对⽐
def sum_func(a, b, c):
return a + b + c
# 将匿名函数对象赋值给 sum_lambda
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 2, 3))  # 6
print(sum_lambda(1, 2, 3))  # 6
5.匿名函数的多种形式
# ⽆参数
lambda_a = lambda :100
print(lambda_a())  # 100
# ⼀个参数
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(1))  # 10
# 多个参数
lambda_c = lambda a, b, c: a + b + c
print(lambda_c(1, 10, 100))  # 111
# 表达式分⽀
lambda_d = lambda x: x if x > 5 else x + 1
print(lambda_d(4))  # 5
print(lambda_d(6))  # 6
6.lambda 作为⼀个参数传递
def sub_func(a, b, func):
print("a = ", a)
print("b = ", b)
print("a - b = ", func(a, b))
sub_func(3, 2, lambda a, b: a - b)
# 结果：
#    a =  3
#    b =  2
#    a - b =  1
7. lambda函数与python内置函数配合使⽤
sorted是Python中对列表排序的内置函数，我们使⽤lambda来获取排序的key
member_list = [
{"price": 9},
{"price": 999},
{"price": 99}
]
new_list = sorted(member_list, key=lambda dict_: dict_["price"])
print(new_list)  #  [{'price': 9}, {'price': 99}, {'price': 999}]
number_list = [100, 77, 69, 31, 44, 56]
num_sum = list(map(lambda x: {str(x): x}, number_list))
print(num_sum)  # [{'100': 100}, {'77': 77}, {'69': 69}, {'31': 31}, {'44': 44}, {'56': 56}]
map是Python中⽤来做映射的⼀个内置函数，接收两个参数，第⼀个参数是⼀个函数，第⼆个参数是⼀个可迭代对象，map会遍历可迭代对象的值，然后将值依次传递给函数执⾏。我们使⽤lambda来实现map中的函数参数。
8.lambda 作为函数的返回值
def discount_func(discount):
return lambda price: discount * price
p = discount_func(0.8)
print(p)  # <function discount_func.<locals>.<lambda> at 0x00000241352BAC10>
print(p(100))  # 80.0
匿名函数可以作为⼀个函数的返回值，上⾯函数discount_func返回⼀个设定了折扣的匿名函数对象，调⽤这个对象，传⼊价格，就可以得到折扣后的价格
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