Python之jieba库的使⽤
jieba库，它是Python中⼀个重要的第三⽅中⽂分词函数库。
1.jieba的下载
由于jieba是⼀个第三⽅函数库，所以需要另外下载。电脑搜索“cmd”打开“命令提⽰符”，然后输⼊“pip install jieba”，稍微等等就下载成功。（注：可能有些pip版本低，不能下载jieba库，需要⼿动升级pip⾄19.0.3的版本，在安装jieba库）
当你再次输⼊“pip install jieba”，显⽰如图，jieba库就下载成功。
2.jieba库的3种分词模式
精确模式：将句⼦最精确地切开，适合⽂本分析。
例：
python中lambda怎么使用
全模式：把句⼦中所有可以成词的词语都扫描出来，速度⾮常快，但是不能消除歧义。
例：（“国是”，⿊⼈问号）
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提⾼召回率，适合⽤于搜索引擎分词。
例：（没什么不同，可能我还没发现它的⽤处）
3.jieba应⽤
def get_text():
txt = open("D://加油鸭~//", "r",encoding='UTF-8').read()
txt = txt.lower()
for ch in'!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~':
txt = place(ch, "")      # 将⽂本中特殊字符替换为空格
return txt
hamletTxt = get_text()      # 打开并读取⽂件
words = hamletTxt.split()    # 对字符串进⾏分割，获得单词列表
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = (word, 0) + 1  # 分词计算
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
word, count = items[i]
print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
得到结果，如图：
最后，我们还可以做词云图，这个呢我下次再给⼤家分享吧，再见~

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