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NumPy(Numerical Python) 是 Python 语⾔的⼀个扩展程序库，⽀持⼤量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库。
NumPy 的前⾝ Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另⼀个同性质的程序库 Numarray 的特⾊，并加⼊了其它扩展⽽开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
NumPy 是⼀个运⾏速度⾮常快的数学库，主要⽤于数组计算，包含：⼀个强⼤的N维数组对象 ndarray
⼴播功能函数
整合 C/C++/Fortran 代码的⼯具
线性代数、傅⾥叶变换、随机数⽣成等功能
学习本教程前你需要了解
在开学习 NumPy 教程之前，我们需要具备基本的 Python 基础，如果你对 Python还不了解，可以阅读我们的教程：
NumPy 应⽤
NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)⼀起使⽤， 这种组合⼴泛⽤于替代 MatLab，是⼀个强⼤的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。
python菜鸟教程文档SciPy 是⼀个开源的 Python 算法库和数学⼯具包。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅⾥叶变换、信号处理和图像处理、常微分⽅程求解和其他科学与⼯程中常⽤的计算。
Matplotlib 是 Python 编程语⾔及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界⾯。它为利⽤通⽤的图形⽤户界⾯⼯具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应⽤程序嵌⼊式绘图提供了应⽤程序接⼝(API)。

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