pythonlambda菜鸟教程_Python-lambda函数
参考学习： 廖雪峰 python的官⽅⽹站
先介绍⼀个函数 map（）
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第⼀个参数 function 以 参数序列中的 每⼀个元素调⽤ function 函数，返回 包含每次 function 函数返回值的 新列表。
语法: map(function,iterable,....）
参数
function -- 函数
iterable -- ⼀个或多个序列
( 参考菜鸟教程 )
>>>def square(x) : #计算平⽅数
... return x ** 2...>>> map(square, [1,2,3,4,5]) #计算列表各个元素的平⽅
[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) #使⽤ lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]#提供了两个列表，对相同位置的列表数据进⾏相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
开始介绍 lambda 匿名函数
当我们在传⼊函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传⼊匿名函数更⽅便。在Python中，对匿名函数提供了有限⽀持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义⼀个f(x)的函数外，
还可以直接传⼊匿名函数：
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对⽐可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
deff(x):return x * x
关键字lambda表⽰匿名函数，冒号前⾯的x表⽰函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有⼀个表达式，不⽤写return，返回值就是该表达式的结果。
⽤匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担⼼函数名冲突。此外，匿名函数也是⼀个函数对象，也可以把匿名函数赋值给⼀个变量，再利⽤变量来调⽤该函数：
>>> f = lambda x: x *x>>>f at 0x101c6ef28>
>>> f(5)25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，⽐如：
defbuild(x, y):return lambda: x * x + y * y
匿名函数的⼀个练习例⼦:
( 将这个函数改为lambda表达式 )
defis_odd(n):return n % 2 == 1L= list(filter(is_odd, range(1, 20)))改变过后的 lambda
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