2023年中国物联网时代下AIoT数据库的边云协同技术书
目录CONTENTS 01物联网应用vs 云边端4-tier架构体系02物联网中的数据库系统
03AIoT数据库中的边云协同技术
04边云协同技术在
KaiwuDB-AIoT数据库中的运用
物联网应用
01
vs 云边端4-tier 架构体系
物联网应用的挑战IoT 设备数量众多，物理地域上分布广泛物联网产生的数据量大且连续不间断物联网应用在不同层面有着典型不同的需求·大量的元数据，设备属性数据
·时序流数据
·设备端需要低延迟的实时控制处理等
·跨设备的分析、预测等需要大量的原始数据和大量的计算资源
4
典型的物联网应用
感知层设备层，数据采集层。智能设备数据的读取。一辆行驶中的Tesla M3，一个储能箱，一个智能电表等
边缘层提供对感知层数据的清洗、存储、管理和对智能设备的实时监控、告警等操作。
云平台层对边缘层数据的存储压缩管理，通过对数据进行聚合、分析和挖掘，以获得有价值的信息和洞察力
应用层提供实现对整个系统的优化、监控调动和维护管理
5云数据库服务

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