Python unittest基础用法：测试类编写与运行详解
unittest是Python标准库中的一个模块，用于编写和运行测试。它支持自动化测试，共享设置和清理代码，将测试组织成测试套件，以及其他一些有用的特性。
1.编写测试类
首先，需要编写一个或多个测试类，继承自unittest.TestCase。每个测试方法都应该以test_开头，这样unittest才会识别并运行它。
2.运行测试
有多种方式可以运行测试，包括从命令行运行，或者使用Python 的-m unittest选项。
从命令行运行python干嘛用的
首先，确保测试文件（比如上面的代码保存为test_mycode.py）在Python可以搜索到的路径中。然后，可以在命令行中使用以下命
令运行测试：
在脚本中运行
也可以在Python脚本中直接运行测试：
3.断言方法
unittest提供了一系列断言方法，用于验证测试中的条件。如果断言失败（即条件不满足），测试就会被标记为失败。
assertEqual(a,b)：检查a是否等于b
assertNotEqual(a,b)：检查a是否不等于b
assertTrue(x)：检查x是否为True
assertFalse(x)：检查x是否为False
assertIsNone(x)：检查x是否为None
assertIsNotNone(x)：检查x是否不为None
assertIn(a,b)：检查a是否在b中（b可以是字符串、列表、元组等）
assertNotIn(a,b)：检查a是否不在b中
assertIsInstance(a,b)：检查a是否是b的实例（或子类实例）这只是unittest提供的一部分断言方法，还有更多方法可以满足不同的测试需求。
4.测试套件和测试加载器
unittest还支持将多个测试组合成测试套件，并使用测试加载器
来加载和运行这些测试。这在需要组织和管理大量测试时非常有用。
5.参数化测试
Python的unittest本身并不直接支持参数化测试，但可以使用第三方库（如parameterized）来实现这个功能。参数化测试允许为同一个测试方法提供多组输入和预期输出。
6.跳过和预期失败的测试
可以使用@unittest.skip、@unittest.skipIf、@unittest.skipUnless 等装饰器来跳过某些测试，或者使用@pectedFailure来标记预期会失败的测试。

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