煤矿智能化建设中存在的问题与对策探究
摘要：在新时代，推广绿清洁模式是世界矿业公司发展的必然趋势和新要求。这是煤矿在贯彻落实生态理念方面的发展目标，也是进一步深化改革的重点。在文章中，作者从专业发展的角度讨论了智能化在矿山建设中的具体应用，提出了应对各种问题的措施，这为煤矿智能化推广奠定了理论基础，并为各种等效方法提供了理论参考。
关键词：智能化；煤炭工业；建设；问题
煤炭在我国能源体系中的主体地位在未来几十年难有大的改变，智能化高质量发展已成为煤炭工业的主基调。智能化技术为煤矿减人增安提效做出了重要贡献，也是煤炭行业立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动煤炭工业高质量发展的必由之路。
1煤矿智能管理系统的发展现状
1.1智能采煤
智能采矿是以机械化、自动化开采为基础，电脑化与工业化深度融合的煤矿开采技术的深刻变
革。它是指通过智能传感器、智能控制和自主导航，在不需要人工直接干预的情况下，独立完成采矿设备的过程。目前，我国井工煤矿的智能采煤工作面主要结合了智能刀具切割系统、自适应液压支撑系统、智能刮板输送系统、智能皮带输送系统和监控系统，实现远程刀具控制、记忆切割、多台设备的集中远程控制和生产数据的收集与分析直接减少了煤矿员工的数量。
1.2智能隧道系统
智能隧道系统采用先进的智能操作技术和设备，利用图像处理实现自主视频跟踪、实时设备状态监测、数字分类和隧道数据存储，建造“透明工作面”和建造无人隧道。
1.3智能辅助运输系统
智能交通系统将先进的科学技术（信息技术、信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）与交通、服务控制和车辆生产有效结合，加强车辆之间的联系，道路和用户，创造了一种确保安全、提高效率和改善环境的方式。
2煤矿智能化发展中存在的问题
2.1认知和概念问题
改革需要动力和正确的理解。只有正确调整概念，采用符合时代要求的概念，才能取得良好的经营成果。根据作者目前的研究，一些地区的煤矿企业在新时代对理解智能的旧方法仍然不够重视和坚持。他们不理解高层的智慧，也不认为这是业务发展的必然趋势，所以他们不愿意投资；这导致了对智力发展的巨大阻力。
一些煤矿认为，在智能化方面的投资太大，技术要求很高，因此忽视并简单地拒绝一般的经济效益。一些煤矿企业认为，风险太多，导致心理上存在回避和对困难的恐惧，导致煤矿智能化发展严重滞后。
2.2智能失衡
事实上，由于中国碳接缝沉积物太多，加之整体复杂性，智能构建不同的碳接缝存在许多困难。例如，在设计技术路径时有许多不同的难度级别，从而产生不同的效果。其次，不同矿区的煤矿智能化水平存在显著差异：经济发达地区的煤矿可以取得较轻且相对较好的采矿成果，而基础较差的煤矿难以开发新技术。
此外，由于软硬件开发能力和实际投入的差距，整体智能化水平也会有显著差异；引入新概念和新技术不是初衷，而是需要解决的主要问题。
2.3缺乏深度应用
煤炭智能化的发展将不可避免地与新技术相结合，这些新技术将发展成为深入的实际应用，并支持企业的发展。在当前形势下，许多地区的煤矿智能勘探尚未与5G等新技术相结合。在各煤矿企业的解决方案中，存在网络架构相对不均衡、应用深度有待调查、生态建设不足等问题。因此，有必要继续结合煤矿的实际情况进行深入研究，以创建一个符合时代需求和发展的详细应用模型，并为煤矿企业提供智能化方案。
2.4透明的地质技术支持
透明的地质和创造实用的就业机会有助于智能采矿，并带来了许多新的商业理念。地质勘探和智能设备的结合可以创造一种新的操作信息技术采矿模式。然而，由于地质勘探理论中的许多能力限制和设备升级的需要，实际的技术支持能力不足，需要进一步提高承担的准确性。
3煤矿智能化发展的问题解决对策
3.1打造新的标准规范体系
微服务项目技术架构应引入新的标准和规范体系，根据企业的实际需求引导企业的推广。这里提到的职业规范体系不仅包括实用技术要求和相关工作方法的规范，还包括提高公司重要性的理论和概念支持。智能数字中心的标准化是前提和基本保证。有必要将数据管理、清洁和存储等多项任务结合起来，以提供足够可靠的数据和运营指南。
3.2结合新概念创建新模型
有必要根据实际情况，特别是企业的发展，创造一种新的工作方式。涉及许多企业和员工，既有独立的部分，也有集成的部分，这使其成为在行业中应用相对时尚的微服务架构的可靠方法。这个想法的设计应该建立在技术架构的基础上，结合开发和应用的投资。它必须将实时系统监控和控制自动化管理的计算机化相结合，并在此基础上进行业务规划、组织和安全。此外，自动分析模块，大数据和人工智能应用程序为商业决策提供了可靠的帮助和支持。
对于地下采矿过程中出现的各种实际问题，可以及时提供通信。云数据中心的技术过程中也需要网络支持，引入新的网络模型也会有所帮助。
3.3促进专业技术领域的先进科学研究
可以将高水平的科学研究，如钻孔上方和下方的智能采气应用、设备检测和数字三维模型设计，结合到一个整体系统中，在关键公司的关键主题上创造新的工作方法和传递新的想法。例如，在煤矿开采中，研究了各种类型煤矿快速掘进的基本理论和关键点，根据实际需求，研究了设备和应用，在引入UWB后，确保了GPS点的准确性，并为智能切割控制和特定的远程控制提供了商业补救措施，得益于此，我为不同层次的煤矿开发了智能隧道模式。与以前的工作相比，实际效率提高了几倍，并满足了新的资本节约要求。
智能变频调速技术引入后，智能综合保护逐步实施，主辅运输系统整体水平显著提高。这也是高水平专业技术研究的结果，以满足新时代的新需求。
3.4探究生命周期理论落地
此外，根据公司的实际情况，还可以创建一个基于基础智能、智能设备、人员状态、业务条
件、进度管理、材料管理的公司生命周期管理系统，通过对研发系统安全性的实施和管理进行集成设计，为公司的实际管理和智能化发展提供足够的安全保障。根据对发送的消息的实际响应，可以提出与以前的人工操作相比自然会带来更高效率和可靠性的应对措施。这也适用于智能应用程序的部署、实现以及与企业开发的集成。
3.5加强技术人才文化建设
员工培训和团队建设也是煤炭企业智能化发展过程中不应忽视的重要问题。尽管新设施的引入和新技术的使用都是“自动化”的，但人工操作是公司迈向智能化的基础和保证。在智能煤矿建设的新时代，专业技术人员必须更新观念和工作方法，学习先进的煤矿技术，掌握新设备和新技术的应用方法，从而提高矿山的整体效率和运营质量。
4结束语
煤矿智能化建设是煤炭行业实现跨越式发展的又一历史契机，通过加强煤矿智能化基础设施建设，大力发展煤矿智能装备和煤矿机器人技术，将推动采矿工业技术革命，助推我国煤炭生产技术和装备双领跑，助力新时代经济双循环的新发展格局。
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